摘要：在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中，我们搭建了全连接层网络，准确率达到0.98，但是这种网络的参数量达到了近24万个。本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有6万左右，该网络是由Yann LeCun在1998年提出，是历史上第一代卷积神经网络。关于其历史可阅读另 阅读全文

摘要：前言 卷积神经网络(CNN)作为深度学习的重要一支，在当前计算机视觉领域应用相当广泛。本文回顾了深度学习的发展历程，讲述CNN基本的理论概念和第一代卷积神经网络LeNet-5的建立。文章言有不当之处，还望批评指出，共同进步！ 璀璨前的暗淡 2015年，AlphaGo战败樊麾二段，"深度学习"的命运就 阅读全文

摘要：一、 Logistic回归与Logistic函数 分类问题的标签可以是$y\epsilon \left \{ 0,1 \right \},y\epsilon \left \{ 0,1,2 \right \},y\epsilon \left \{ 0,1,2,3,... \right \}$，对应分别 阅读全文

摘要：一、监督学习（supervised-learning）与无监督学习（unsupervised-learning） 1.监督学习中数据集是由特征组和标签组成，目的是训练机器对标签取值的准确预测。如：房价预测、肿瘤判定、垃圾邮件判定。 2.无监督学习中人工不对数据集作任何说明，不给答案，不贴标签，目的是 阅读全文