解读“云”计算

初次听说云计算的人，恐怕就和这个名字一样感到云山雾罩。但提到耳熟能详的IBM的“随需应变”就很容易理解了。其实所谓的云计算,就是“随需应 变”的延伸，即厂商按照用户不断变化的需求提供相应的硬件、软件和服务。鉴于互联网的迅速发展，与“随需应变”不同的是，用户需求的满足是通过互联网来实 现的。也许正是由于借助于互联网这个特点，互联网公司才走在了云计算的前列。例如Google的云计算，它是由几十万甚至大约100万台廉价的服务器所组 成的网络。这些机器就单个而论的话，其性能并不比家用台式机强大多少。但是这个网络存储的数据量惊人，能容纳不计其数的网络数据拷贝，因此搜索速度能够更 快，在眨眼之间便能为数十亿的搜索提交答案。与许多传统的超级计算机不同，Google的系统永远不会老化。如果网络中某一台机器落伍(通常在使用3年 后)，工程师们就会把它淘汰，而代之以性能更强的新款计算机。这意味着，“云”几乎就像生物一样能长生不老。

向“云”规模的数据处理迈进标志着我们在信息处理方面发生了翻天覆地的转变。从最基本的层面讲，“云”的发展就如同100年前人类用电的进程演 变，当时的农场和公司逐渐关闭了自己的发电机，转而从高效的发电厂购买电力。Google的高管们很早以前就开始展望这一转变并为之进行筹划准备。以 Google设备为核心的“云计算”完全符合由该公司创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇10年前提出的远大构想：构建起跨越全世界的信息，供人们随时随地访 问。在此，Google的搜索引擎可以视为云计算的早期产品。用户的搜索请求经过互联网发送到Google的大型服务器集群上，完成之后再返回用户桌面。