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摘要： 衡量二分类模型精度的一种指标，兼顾了分类模型的精确率（precision）和召回率（recall）。是精确率和召回率的调和平均数，最大为 1，最小为 0 precision & recall 二分类问题分类的结果有下面的几种情况： 预测\真实 正例 反例 正例 预测正确（True Positive）