注意模型索引转换××××××××
##建立模型数据
数据成员
custommodel =new CustomModel();
customproxymodel = new CustomProxyModel;
customproxymodel->setSourceModel(custommodel);
customtable= new CustomTable(this);
customtable->setModel(customproxymodel);
*设置数据时先setmodel(null)
customtable->setModel(NULL);
customproxymodel->setSourceModel(NULL);
//向 custommodel 中添加数据记录............
//设置模型
customproxymodel->setSourceModel(custommodel);
customtable->setModel(customproxymodel);
##过滤行
#1 按指定行，列过滤表格
a:过滤行重载filterAcceptsRow(int source_row,const QModelIndex & source_parent)const 虚函数 返回true 显示符合条件的行 ;false 不显示符合条件的行
{
if(m_filterflag)
{
QModelIndex index1=sourceModel()->index(source_row,0,source_parent); //注意source_row 是指在源模型中的行号，0：过滤时按那列的元素进行过滤
if(index1.row()!=2)return true;//当第2行时 过滤掉 不显示
return false;
}
return true;
}
b:过滤列重载filterAcceptsColumn(int source_column,const QModelIndex & source_parent)const 虚函数
{
if(m_filterflag)//是否过滤标识
{
QModelIndex index1=sourceModel()->index(4,source_column,source_parent); //注意source_columnw 是指在源模型中的列索引，4：过滤时按那行的元素进行过滤
if(index1.column()!=1)return true;//当第1行时 过滤掉 不显示
return false;
}
return true;
}
3:刷新表格过滤 添加公共函数调用QsortFilterProxyModel的invalidateFilter（）接口
costomproxy::setFilterFlag(bool flag)
{
m_filterflag = flag;
}
costomproxy::filterflag(){return m_filterflag;}
costomproxy::invalidateModel()
{
invalidateFilter()
}
4:调用刷新表格
bool flag = m_proxyModel->filterflag();
m_proxyModel->setFilterFlag(!flag);
m_proxyModel->invalidateModel();
##排序
a重载QSortFilterProxyModel::lessThan 函数（const QModelIndex& left,const QModelIndex& right)const
*注意QModelIndex的换算
{ //按第三列排序
bool ok1,ok2;
QModelIndex leftIdx,rightidx;
leftidx=left.model()->index(left.row(),3,left.parent());
rightidx=rightidx.model()->index(right.row(),3,right.parent());
int l =left.data().toString().toInt(&ok1);
int r= right.data().toString().toInt(&ok2);
retur l<r;
}
b:调用方法
调用
customtable->setSortingEnabled(true);
或者
customproxymodel->sort(1,Qt::DescendingOrder);
参考1： https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/84875123?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
2：https://blog.csdn.net/wjs1033/article/details/50732393
