1.深度学习面试79题：涵盖深度学习所有考点（1-50） - 知乎 (zhihu.com) （看到：22题）

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卷积神经网络CNN(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图) - 知乎 (zhihu.com)

详解激活函数（Sigmoid/Tanh/ReLU/Leaky ReLu等） - 知乎 (zhihu.com)

浅谈神经网络中的梯度爆炸问题 - 知乎 (zhihu.com)

 深度学习中Dropout原理解析 - 知乎 (zhihu.com)

什么是批标准化 (Batch Normalization) - 知乎 (zhihu.com)

通俗理解生成对抗网络GAN - 知乎 (zhihu.com)

一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系 - 知乎 (zhihu.com)

待看：

 了解那些激活函数以及应用？回答主要分两类（饱和/非饱和），以及应用场景等。有时候可能特定到具体经典模型，比如LSTM用到Tanh,Transfromer中用到的ReLU,Bert中的GeLU,YOLO的Leaky ReLU等

 RNN LSTM

 

2.AI笔试面试题库 - 七月在线 (julyedu.com)