NLP

第4节：（论文）

1.机器学习中的正则化（用来防止过拟合）https://www.jianshu.com/p/569efedf6985（很好）

2.梯度检验https://www.cnblogs.com/ylxn/p/12005047.html

3.参数初始化https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/9806936.html

4.glove 词向量的生成https://www.jianshu.com/p/5bbb55c35961（很好）

第五节：（论文）

1。（反向传播）.https://blog.csdn.net/holmosaint/article/details/82193134?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

https://blog.csdn.net/holmosaint/article/details/82193134?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

 2.雅可比矩阵 反向传播https://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/87990238?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg（很好！！）

3.

Derivatives, Backpropagation, and Vectorizationhttps://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/87998359

实验一：

1.负采样的理解https://www.jianshu.com/p/ed15e2adbfad

 

第6节：

https://www.zhihu.com/question/39034550

https://www.jianshu.com/p/fb408b6a0904

https://www.cnblogs.com/webbery/p/11357196.html

（论文）：

1/https://blog.csdn.net/manmanxiaowugun/article/details/85563822