摩尔投票法——解决找到数组中的出现次数大于一半的数

相关概念

• 投票和：由于数组中所要寻找的众数大于数组的一般长度，所以如果记跟众数x相等的数票数为+1，不等的为-1，那么最后的总和票数一定是大于0的；
• 票数正负抵消：如果出现了前i个数的投票和为0，那么数组中剩下的部分的投票和一定会大于0；

算法构建

• 首先设置数组中第一个数为众数x，那么发生正负抵消时：
  * 如果x为真正的众数，那么抵消的这部分中众数与非众数五五开，则剩下的部分一定是存在大于0的投票和
  * 如果x不为真正的众数，那么抵消的这部分中众数小于或等于一半，那么剩下的部分也一定是存在大于0的投票和
• 可以可用正负抵消的特性，逐步压缩范围，直到遍历完数组找到令最终投票和大于0的那个数，返回即可

代码

public int majorityElement(int[] nums) {
  int val = nums[0];
  int all = 1;
  for(int i = 1;i<nums.length;i++){
      if(all==0){
          val = nums[i];
          all = 1;
          continue;
      }
      if(nums[i]!=val)all -= 1;
      if(nums[i]==val)all += 1;
  }
  return val;
}