2016年6月1日
Spark Streaming metadata checkpoint
摘要： Checkpointing 一个流应用程序必须全天候运行，所有必须能够解决应用程序逻辑无关的故障（如系统错误，JVM崩溃等）。为了使这成为可能，Spark Streaming需要checkpoint足够的信息到容错存储系统中， 以使系统从故障中恢复。 Metadata checkpointing：保 阅读全文
posted @ 2016-06-01 11:12 keitsi 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑