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anaconda常用指令

包管理

安装包

conda install <包名称列表>
指定安装的包:conda install numpy
同时安装多个包:conda install numpy scipy
指定安装的版本:conda install numpy=1.10conda install numpy==1.10

卸载包

conda remove <包名称列表>
pip install <包名称列表>

更新包

conda update <包名称列表>
pip uninstall <表名称列表>

搜索包

conda search <搜索项>

查看所有包

conda list

升级包版本

conda update <包名称>

环境管理

创建环境

conda create env --name <环境名称> <包名称列表>
conda create --name <环境名称> <包名称列表>
conda create env -n <环境名称> <包名称列表>
conda create -n <环境名称> <工具包列表>
eg:
conda create -n py2 python=2.7 pandas
conda create --name py3 python=3.7

切换环境

Windows系统 activate <环境名称>
其他系统 source activate <环境名称>

退出当前环境

Windows系统 deactivate <环境名称>
其他系统 source deactivate <环境名称>

显示所有环境

conda env list

删除环境

conda env remove --name <环境名称> --all
conda remove --name <环境名称> --all
conda env remove -n <环境名称> --all
conda remove -n <环境名称> --all

导出环境

当分享代码的时候,同时也需要将代码的运行环境进行分享
conda env export > environment.yml

配置环境

当执行他人的代码时,也需要配置相应的环境。这时可以使用对方分享的YAML文件来创建同样的运行环境
conda env creat -f environment.yml

posted @ 2021-03-25 22:13  克豪  阅读(127)  评论(0)    收藏  举报