摘要: (以神经网络为例) 数据量较小(1w条以下),一般的划分是,训练集:验证集:测试集=8:1:1(有的地方说是6:2:2??),训练集:测试集=2:1~4:1(总之测试集不要超过30%) 训练集:训练参数,此处的参数是指普通参数,即在神经网络中能够被梯度下降算法所更新的,如权值 验证集:用于调超参数, 阅读全文
posted @ 2019-04-12 20:39 一只柠檬精 阅读(3350) 评论(1) 推荐(0)