会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
YouClaw
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
一只柠檬精
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2019年4月12日
对训练集、验证集和测试集的一点理解
摘要: (以神经网络为例) 数据量较小(1w条以下),一般的划分是,训练集:验证集:测试集=8:1:1(有的地方说是6:2:2??),训练集:测试集=2:1~4:1(总之测试集不要超过30%) 训练集:训练参数,此处的参数是指普通参数,即在神经网络中能够被梯度下降算法所更新的,如权值 验证集:用于调超参数,
阅读全文
posted @ 2019-04-12 20:39 一只柠檬精
阅读(3350)
评论(1)
推荐(0)
公告