10 2020 档案
摘要:CREST 在目标目标跟踪领域,目前最常用大多以相关滤波为主。CREST作者认为现有的相关滤波方法将特征提取与滤波器更新分离开,无法进行端到端训练。而作者则提出了使用一层CNN网络来模拟相关滤波操作,并将特征提取、模型训练等集成在一起,可以进行端到端训练。同时为了避免模型退化,作者采用了残差思想对网
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摘要:最近学习遇到了代价函数,在网上搜索整理了几个容易混淆的概念: 一、定义 损失函数定义在单个样本上,算的是一个样本的误差。 代价函数定义在整个训练集上,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。 目标函数定义为最终需要优化的函数,等于经验风险 + 结构风险(也就是Cost Function + 正则
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