互联网金融平台以RFM模型为基础的聚类测试实例

RFM重要价值客户：recently、频次frequency、money金额

（也可利用作图软件将所有用户作三维散点图，再切割对应维度获得重要价值客户）

一、进行聚类

数据源（加上数据提取日）

 

 log方法减少量纲，不log进行标准化也行，两次处理量纲影响降到最低

数据贴入SPSS，进行标准化，k-means聚类

分类较为平均，准确。

二、将聚类类别贴回原excel数据中

可分类别进行分析，根据各类别表现给予分类，例如：超级买家、活跃用户、平台粉丝等

超级买家为例进行简单解读，可根据业务需要增加分析维度：例如超级买家的来源是否有明显规律、转化时间是否存在规律、偏好产品是否存在规律等。