摘要：假设数据源如下 可分析维度发散 阅读全文

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摘要：例子：根据已有数据预测2006年的对应数据 图形描述数据，根据年度折叠图可判断存在季节影响因素 将数据进行处理，添加时间编号 将获得比值整理至如下表格中求平均比值，检查平均比值均值不为1则进行处理使之均值为1（处理方式：原平均比值/各季度原平均比值的均值），可获得季节指数 将原始数据/季节指数将原始 阅读全文

摘要：计算方法说明： 留存客户：2015年1月首投客户在2月份的留存=首投发生在1月的所用用户中二月份复投金额大于0的人数 留存率：1月首投用户在2月分的留存率=1月首投客户在2月发生复投的人数/1月首投总人数 平均留存率：对留存率做平均 总结： 7月留存率明显偏低，有必要进行进一步分析。 阅读全文

摘要：数据说明：由真实数据处理后的结果作为数据源，不涉及隐私，亦保留真实场景中的某些特性 一、分析背景 活动时间：假设为6月 活动规则： 所需要的数据：统计月份的投资金额、回款数据、回款复投情况、回款流向投资情况 二、数据截至时间：活动当月底 三、分析思路（框架） 1、流量：活跃用户拉升 2、投资人数：老 阅读全文