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摘要： 核心问题与动机 图神经网络的局限：传统 GCN 基于简单图（Simple Graph），每条边仅连接两个节点，无法表达现实数据中更复杂的关联（如社交网络中用户的多重互动、多模态数据的跨模态联系）。 超图的优势：超图（Hypergraph）的超边（Hyperedge） 可连接任意数量的节点（如图 2 阅读全文