函数的学习5
内容概要
- 三元表达式
- 生成式
- 匿名函数
- 常见重要内置函数
- 常见的内置函数
内容详情
三元表达式
# 使用场景:二选一的时候 可用三元表达式简化代码
三元表达式
"""
值1 if 条件 else 值2
条件如果成立则使用值1(if前面的数据)
条件如果不成立则使用值2(else后面的数据)
"""
"""
并不是代码写的越少执行的功能越多就越简化 还有一个前提>>>:简洁易读
三元表达式只用于二选一的情况 最好不要嵌套使用(语法繁琐不简洁)
"""
# 补充:针对if分支结构 也有简化版本 (不符合规范但可以写了解即可)
name = 'jason'
if name == 'jason': print(name)
else: print('嘿嘿嘿')
生成式
1.列表生成式 res = [对i操作 for i in list]
2.字典生成式 res = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1))} # 字典数据是两个数据组合 两个列表用range循环类表数据个数
3.列表生成式 res = {i for i in range(n)}
所谓生成式即实现功能的基础上简化繁琐代码的固定格式代码(该技术可以简化代码 也可以不用 无外乎写的复杂一点而已)
生成式复杂用法 eg:res = [对i操作 for i in list if i == '']
'''加if判断条件具备筛选能力 注:生成式中值允许出现for和if 不能出现else 因为会产生歧义(for和if都能结合else)'''
"""没有元组生成式 依据上述写法得到的时候后续我们要学习的知识:迭代器"""
匿名函数
匿名函数的意思就是没有函数名
没有函数名的函数如何调用?
需要结合其他函数一起使用
# 定义匿名函数
lambda 形参:返回值
eg:lambda x:x+2
用普通函数表示
def index(x):
return x + 2
# max:统计最大值
print(max(list)) # 直接获取数据集中最大的元素值
'''
max底层可以看成是for循环依次比较 针对字典默认只能获取到k
获取到k之后如果是字符串的英文字母 则会按照ASCII码表转成数字比较
A~Z:65-90
a~z:97-122
'''
def index(x):
return dict[x]
print(max(dict,key=index)) # key对应的函数返回什么 max就以什么做比较的依据 比较的是v 返回的是k key相当于是可以更改比较规则的参数
上述代码可以用匿名函数简写 因为函数功能很单一
print(max(dict, key=lambda key:info[key]))
常见重要内置函数
1.map 映射
res = map(index,list) # 函数index功能为修改列表数据 可用匿名函数简写
print(list(res))
map可生成一个将list内数据用函数index修改过后的返回值与list内数据一一对应得的列表 # [index(list[0]), index(list[1]), index(list[2]), index(list[3]), ...]
2.zip 拉链
res = zip(list1,list2)
print(list(res))
将两个列表中的元素一一对应成对 # [(list1[0],list[0]), (list1[1],list[1]), (list1[2],list[2]), ...]
'''zip可以整合多个数据集'''
zip(list1,list2,list3...)
'''zip可以整合多个数据集 如果数据集之间个数不一致 那么依据短的'''
3.filter 过滤
res = filter(index,list) # 函数index功能为判断列表数据 可用匿名函数简写
print(list(res))
filter可生成一个将list内数据用函数index判断比较后筛选出的数据列表
4.reduce 归总
'''以前是内置函数 现在是某个模块下面的子函数'''
需要调用
from functools import reduce
res = reduce(index,list,n) # 函数index功能为加和 可用匿名函数简写
print(res)
reduce循环list内数据与n(不写默认0)叠加 res = 总和
# res 迭代器(用于节约空间)
常见内置函数
1.abs() 获取绝对值(不考虑正负号)
print(abs(-123))
print(abs(123))
2.all()与any()
l1 = [0, 0, 1, 0, True]
print(all(l1)) # False 数据集中必须所有的元素对应的布尔值为True返回的结果才是True
print(any(l1)) # True 数据集中只要所有的元素对应的布尔值有一个为True 返回的结果就是True
3.bin() oct() hex() 产生对应的进制数
print(bin(100))
print(oct(100))
print(hex(100))
4.bytes() 类型转换
s = '你好啊 hello world!'
print(s.encode('utf8')) # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
print(bytes(s, 'utf8')) # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
'''针对编码解码 可以使用关键字encode与decode 也可以使用bytes和str'''
s1 = '天黑了 抓紧进屋吧!!!'
编码
res = bytes(s1, 'utf8')
print(res)
解码
res1 = str(res, 'utf8')
print(res1)
5.callable() 判断当前对象是否可以加括号调用
name = 'jason'
def index():pass
print(callable(name)) # False 变量名不能加括号调用
print(callable(index)) # True 函数名可以加括号调用
6.chr()、ord() 字符与数字的对应转换
print(chr(65)) # A 根据数字转字符 依据ASCII码
print(ord('A')) # 65 根据字符转数字 依据ASCII码
7.dir() 返回数据类型可以调用的内置方法(查看对象内部可调用的属性)
print(dir(123))
print(dir('jason'))
8.divmod()
"""
可以使用在网站的分页制作上
问
总共250条数据 每页展示25条 需要多少页 10页
总共251条数据 每页展示25条 需要多少页 11页
总共249条数据 每页展示25条 需要多少页 10页
"""
print(divmod(250,25)) # (10, 0) 第一个参数是整数部分 第二个是余数部分
print(divmod(251,25)) # (10, 1)
print(divmod(249,25)) # (9, 24)
def get_page_num(total_num,page_num): # 后面django分页器使用
more,others = divmod(total_num, page_num)
if others:
more += 1
print('需要%s页'%more)
get_page_num(1000,30)
9.enumerate() 枚举
name_list = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'tony']
for name in name_list:
print(name)
for i,j in enumerate(name_list):
print(i,j) # i类似于是计数 默认从0开始
for i,j in enumerate(name_list,start=1):
print(i,j) # 还可以控制起始位置
10.eval() exec() 识别字符串中的python代码 使用频率很低
print('print("有点饿了")')
eval('print("有点饿了111")')
exec('print("有点饿了222")')
res = """
for i in range(10):
print(i)
"""
eval(res) 只能识别简单逻辑的python代码
exec(res) 能够识别具有与一定逻辑的python代码
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