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摘要: 引子: 这是逻辑地址(虚拟地址),包括程序中打印的变量地址显示的都是逻辑地址,并不是内存空间上的物理地址。 每条指令在被执行时,读取操作数时需要给出操作数所在的内存地址,这个地址不能是物理主存地址,因为该程序在哪种硬件设置的机器上运行并不能事前确定,那操作系统就不能在此给出对应于某台机器的物理地址。 阅读全文
posted @ 2021-09-22 20:47 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux 下 C语言 open() 和 fopen() 区别 fopen() #include <stdio.h> FILE *fopen(const char *path, const char *mode); mode 指定文件的打开模式: r:只读方式打开一个文本文件(该文件必须存在) r+ 阅读全文
posted @ 2021-09-16 10:57 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 来源 从来源的角度看,两者能很好的区分开,这也是两者最显而易见的区别: open是UNIX系统调用函数(包括LINUX等),返回的是文件描述符(File Descriptor),它是文件在文件描述符表里的索引。 fopen是ANSIC标准中的C语言库函数,在不同的系统中应该调用不同的内核api 阅读全文
posted @ 2021-09-15 21:12 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主成分分析是一种降维算法,它能将多个指标转换为少数几 个主成分,这些主成分是原始变量的线性组合,且彼此之间 互不相关,其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说, 当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时, 我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。 主成分分析是把原来多个变量划为少 阅读全文
posted @ 2021-09-10 10:50 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(619) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-09-08 13:23 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拟合优度R2较低怎么办 (1)回归分为解释型回归和预测型回归。 预测型回归一般才会更看重𝑅2。 解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著 性即可。 (2)可以对模型进行调整,例如对数据取对数或者平方后再进行回归。 (3)数据中可能有存在异常值或者数据的分布极度不均匀。 阅读全文
posted @ 2021-09-08 13:07 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(2962) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool” (1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口; (2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工 阅读全文
posted @ 2021-09-07 18:27 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(769) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、用法:DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 2、参数说明: labels:要删除的行/列的名字,用列表给出 axis:默认为0,即删除行,删除列时指定为1 index:直接指定要删 阅读全文
posted @ 2021-09-07 15:22 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-09-05 15:55 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么时候用到微分方程模型 在遇到一些实际问题时,当直接导出变量之间的函数关系较为困难,但导出包含未知函数的导数或微分的关系式较为容易时,可用建立微分方程模型的方法来研究该问题 阅读全文
posted @ 2021-09-05 15:25 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
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