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2021年9月10日
主成分分析
摘要： 主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几 个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间 互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说， 当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时， 我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。 主成分分析是把原来多个变量划为少 阅读全文
posted @ 2021-09-10 10:50 ⭐⭐-fighting⭐⭐ 阅读(619) 评论(0) 推荐(0)