KubeSphere 开源 KubeEye：Kubernetes 集群自动巡检工具

转载自博客：https://cloud.tencent.com/developer/article/1791727?areaSource=102001.8&traceId=sGzoJqqFMrhSfsuKDFb2f

https://cloud.tencent.com/developer/article/1791727?areaSource=102001.8&traceId=sGzoJqqFMrhSfsuKDFb2f

为什么开源 KubeEye

Kubernetes 作为容器编排的事实标准，虽然架构优雅功能也非常强大，但是 Kubernetes 在日常运行过程中总会有一些疑难杂症和隐性的问题让集群管理员和 Yaml 工程师们非常头疼，例如：

  • 硬件问题：如 CPU，内存或磁盘异常；
  • 内核问题：内核死锁，文件系统损坏；
  • 容器运行时问题：运行时守护进程无响应；
  • ETCD 健康状况异常
  • 应用容器配置 request、limit 的黑盒
  • Pod 各种疑难问题起不来
  • 证书即将过期
  • Docker 服务异常
  • OutOfMemory 存储空间不足
  • ···

这样的问题还有很多，并且这些隐性的集群异常问题对集群的控制面来说是不可见的，因此 Kubernetes 将继续将 Pod 调度到异常的节点，进而造成集群和运行的应用带来非常大的安全与稳定性的风险。

KubeSphere 团队积累了来自社区用户和商业客户三年多的 Kubernetes 集群生产环境运维经验，精通集群组件运行与排查原理，从而开发了一款集群自动巡检工具帮助用户解决集群日常运维的痛点。

KubeEye 是什么

KubeEye 是一款开源的 Kubernetes 集群自动巡检工具，旨在自动检测发现 Kubernetes 上的各种问题，比如应用配置错误、集群组件不健康和节点问题，帮助集群管理员更好地管理集群降低风险。KubeEye 使用 Go 语言基于开源的 Polaris 和 Node-Problem-Detector 开发，内置了一系列异常检测规则。并且，除了预定义的规则，KubeEye 还支持开发者自定义规则。

KubeEye 能做什么

  • 发现与检测 Kubernetes 集群控制平面的问题，包括 kube-apiserver/kube-controller-manager/etcd 等；
  • 帮助你检测 Kubernetes 的各种节点问题，包括内存/CPU/磁盘压力，意外的内核错误日志等；
  • 根据行业最佳实践验证你的工作负载 yaml 规范，帮助你使你的集群稳定。

KubeEye 架构

KubeEye 通过调用 Kubernetes API，通过常规匹配日志中的关键错误信息和容器语法的规则匹配来获取集群诊断数据，详见架构。

预置检查项

目前已内置支持以下巡检项，未标注的项目正在开发中。

是/否

检查项

描述

✅

ETCDHealthStatus

如果 etcd 启动并正常运行

✅

ControllerManagerHealthStatus

如果 kubernetes kube-controller-manager 正常启动并运行

✅

SchedulerHealthStatus

如果 kubernetes kube-schedule 正常启动并运行

✅

NodeMemory

如果节点内存使用量超过阈值

✅

DockerHealthStatus

如果 docker 正常运行

✅

NodeDisk

如果节点磁盘使用量超过阈值

✅

KubeletHealthStatus

如果 kubelet 激活状态且正常运行

✅

NodeCPU

如果节点 CPU 使用量超过阈值

✅

NodeCorruptOverlay2

Overlay2 不可用

✅

NodeKernelNULLPointer

node 显示 NotReady

✅

NodeDeadlock

死锁是指两个或两个以上的进程在争夺资源时互相等待的现象。

✅

NodeOOM

监控那些消耗过多内存的进程，尤其是那些消耗大量内存非常快的进程，内核会杀掉它们，防止它们耗尽内存

✅

NodeExt4Error

Ext4 挂载失败

✅

NodeTaskHung

检查D状态下是否有超过 120s 的进程

✅

NodeUnregisterNetDevice

检查对应网络

✅

NodeCorruptDockerImage

检查 docker 镜像

✅

NodeAUFSUmountHung

检查存储

✅

NodeDockerHung

Docker hang住, 检查 docker 的日志

✅

PodSetLivenessProbe

如果为pod中的每一个容器设置了 livenessProbe

✅

PodSetTagNotSpecified

镜像地址没有声明标签或标签是最新

✅

PodSetRunAsPrivileged

以特权模式运行 Pod 意味着 Pod 可以访问主机的资源和内核功能

✅

PodSetImagePullBackOff

Pod 无法正确拉出镜像，因此可以在相应节点上手动拉出镜像

✅

PodSetImageRegistry

检查镜像形式是否在相应仓库

✅

PodSetCpuLimitsMissing

未声明 CPU 资源限制

✅

PodNoSuchFileOrDirectory

进入容器查看相应文件是否存在

✅

PodIOError

这通常是由于文件 IO 性能瓶颈

✅

PodNoSuchDeviceOrAddress

检查对应网络

✅

PodInvalidArgument

检查对应存储

✅

PodDeviceOrResourceBusy

检查对应的目录和 PID

✅

PodFileExists

检查现有文件

✅

PodTooManyOpenFiles

程序打开的文件/套接字连接数超过系统设置值

✅

PodNoSpaceLeftOnDevice

检查磁盘和索引节点的使用情况

✅

NodeApiServerExpiredPeriod

将检查 ApiServer 证书的到期日期少于30天

✅

PodSetCpuRequestsMissing

未声明 CPU 资源请求值

✅

PodSetHostIPCSet

设置主机 IP

✅

PodSetHostNetworkSet

设置主机网络

✅

PodHostPIDSet

设置主机 PID

✅

PodMemoryRequestsMiss

没有声明内存资源请求值

✅

PodSetHostPort

设置主机端口

✅

PodSetMemoryLimitsMissing

没有声明内存资源限制值

✅

PodNotReadOnlyRootFiles

文件系统未设置为只读

✅

PodSetPullPolicyNotAlways

镜像拉策略并非总是如此

✅

PodSetRunAsRootAllowed

以 root 用户执行

✅

PodDangerousCapabilities

您在 ALL / SYS_ADMIN / NET_ADMIN 等功能中有危险的选择

✅

PodlivenessProbeMissing

未声明 ReadinessProbe

✅

privilegeEscalationAllowed

允许特权升级
 

NodeNotReadyAndUseOfClosedNetworkConnection

http 2-max-streams-per-connection
 

NodeNotReady

无法启动 ContainerManager 无法设置属性 TasksAccounting 或未知属性

快速上手 KubeEye

  • 克隆 KubeEye 仓库，然后安装 KubeEye：

  • 快速上手 KubeEye

    • 克隆 KubeEye 仓库，然后安装 KubeEye：
    git clone https://github.com/kubesphere/kubeeye.git
cd kubeeye 
make install

    还可以从 GitHub Releases 中下载预构建的可执行文件，release 地址参见文末，或者从源代码构建。

    [可选] 安装 Node-problem-Detector： 注意：这一行命令将在你的集群上安装 npd，只有当你想要详细的报告时才需要。

    KubeEye 执行自动巡检：

    root@node1:# ke diag
NODENAME        SEVERITY     HEARTBEATTIME               REASON              MESSAGE
node18          Fatal        2020-11-19T10:32:03+08:00   NodeStatusUnknown   Kubelet stopped posting node status.
node19          Fatal        2020-11-19T10:31:37+08:00   NodeStatusUnknown   Kubelet stopped posting node status.
node2           Fatal        2020-11-19T10:31:14+08:00   NodeStatusUnknown   Kubelet stopped posting node status.
node3           Fatal        2020-11-27T17:36:53+08:00   KubeletNotReady     Container runtime not ready: RuntimeReady=false reason:DockerDaemonNotReady message:docker: failed to get docker version: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?

NAME            SEVERITY     TIME                        MESSAGE
scheduler       Fatal        2020-11-27T17:09:59+08:00   Get http://127.0.0.1:10251/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection refused
etcd-0          Fatal        2020-11-27T17:56:37+08:00   Get https://192.168.13.8:2379/health: dial tcp 192.168.13.8:2379: connect: connection refused

NAMESPACE       SEVERITY     PODNAME                                          EVENTTIME                   REASON                MESSAGE
default         Warning      node3.164b53d23ea79fc7                           2020-11-27T17:37:34+08:00   ContainerGCFailed     rpc error: code = Unknown desc = Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
default         Warning      node3.164b553ca5740aae                           2020-11-27T18:03:31+08:00   FreeDiskSpaceFailed   failed to garbage collect required amount of images. Wanted to free 5399374233 bytes, but freed 416077545 bytes
default         Warning      nginx-b8ffcf679-q4n9v.16491643e6b68cd7           2020-11-27T17:09:24+08:00   Failed                Error: ImagePullBackOff
default         Warning      node3.164b5861e041a60e                           2020-11-27T19:01:09+08:00   SystemOOM             System OOM encountered, victim process: stress, pid: 16713
default         Warning      node3.164b58660f8d4590                           2020-11-27T19:01:27+08:00   OOMKilling            Out of memory: Kill process 16711 (stress) score 205 or sacrifice child Killed process 16711 (stress), UID 0, total-vm:826516kB, anon-rss:819296kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB
insights-agent  Warning      workloads-1606467120.164b519ca8c67416            2020-11-27T16:57:05+08:00   DeadlineExceeded      Job was active longer than specified deadline
kube-system     Warning      calico-node-zvl9t.164b3dc50580845d               2020-11-27T17:09:35+08:00   DNSConfigForming      Nameserver limits were exceeded, some nameservers have been omitted, the applied nameserver line is: 100.64.11.3 114.114.114.114 119.29.29.29
kube-system     Warning      kube-proxy-4bnn7.164b3dc4f4c4125d                2020-11-27T17:09:09+08:00   DNSConfigForming      Nameserver limits were exceeded, some nameservers have been omitted, the applied nameserver line is: 100.64.11.3 114.114.114.114 119.29.29.29
kube-system     Warning      nodelocaldns-2zbhh.164b3dc4f42d358b              2020-11-27T17:09:14+08:00   DNSConfigForming      Nameserver limits were exceeded, some nameservers have been omitted, the applied nameserver line is: 100.64.11.3 114.114.114.114 119.29.29.29


NAMESPACE       SEVERITY     NAME                      KIND         TIME                        MESSAGE
kube-system     Warning      node-problem-detector     DaemonSet    2020-11-27T17:09:59+08:00   [livenessProbeMissing runAsPrivileged]
kube-system     Warning      calico-node               DaemonSet    2020-11-27T17:09:59+08:00   [runAsPrivileged cpuLimitsMissing]
kube-system     Warning      nodelocaldns              DaemonSet    2020-11-27T17:09:59+08:00   [cpuLimitsMissing runAsPrivileged]
default         Warning      nginx                     Deployment   2020-11-27T17:09:59+08:00   [cpuLimitsMissing livenessProbeMissing tagNotSpecified]
insights-agent  Warning      workloads                 CronJob      2020-11-27T17:09:59+08:00   [livenessProbeMissing]
insights-agent  Warning      cronjob-executor          Job          2020-11-27T17:09:59+08:00   [livenessProbeMissing]
kube-system     Warning      calico-kube-controllers   Deployment   2020-11-27T17:09:59+08:00   [cpuLimitsMissing livenessProbeMissing]
kube-system     Warning      coredns                   Deployment   2020-11-27T17:09:59+08:00   [cpuLimitsMissing]

    ❝提示：可参考文末常见 FAQ 文档链接来进一步优化您的 Kubernetes集群。 ❞

    添加自定义检查规则

    除了上述预置的巡检项目与规则，KubeEye 还支持自定义检查规则，来看个例子：

    添加 npd 自定义检查规则

    • 安装 NPD 指令 ke install npd
    • 使用 kubectl 编辑 ConfigMap kube-system/node-problem-detector-config
    kubectl edit cm -n kube-system node-problem-detector-config
    • 在 ConfigMap 的规则下添加异常日志信息，规则遵循正则表达式。

    自定义最佳实践规则

    • 准备一个规则 yaml，例如，下面的规则将验证你的 Pod 规范，以确保镜像只来自授权的镜像仓库。
    checks:
  imageFromUnauthorizedRegistry: warning

customChecks:
  imageFromUnauthorizedRegistry:
    promptMessage: When the corresponding rule does not match. Show that image from an unauthorized registry.
    category: Images
    target: Container
    schema:
      '$schema': http://json-schema.org/draft-07/schema
      type: object
      properties:
        image:
          type: string
          not:
            pattern: ^quay.io
    • 将上述规则保存为 yaml，例如 rule.yaml。
    • 用 rule.yaml 运行 KubeEye。
    root:# ke diag -f rule.yaml --kubeconfig ~/.kube/config
NAMESPACE     SEVERITY    NAME                      KIND         TIME                        MESSAGE
default       Warning     nginx                     Deployment   2020-11-27T17:18:31+08:00   [imageFromUnauthorizedRegistry]
kube-system   Warning     node-problem-detector     DaemonSet    2020-11-27T17:18:31+08:00   [livenessProbeMissing runAsPrivileged]
kube-system   Warning     calico-node               DaemonSet    2020-11-27T17:18:31+08:00   [cpuLimitsMissing runAsPrivileged]
kube-system   Warning     calico-kube-controllers   Deployment   2020-11-27T17:18:31+08:00   [cpuLimitsMissing livenessProbeMissing]
kube-system   Warning     nodelocaldns              DaemonSet    2020-11-27T17:18:31+08:00   [runAsPrivileged cpuLimitsMissing]
default       Warning     nginx                     Deployment   2020-11-27T17:18:31+08:00   [livenessProbeMissing cpuLimitsMissing]
kube-system   Warning     coredns                   Deployment   2020-11-27T17:18:31+08:00   [cpuLimitsMissing]

    Roadmap

    • 支持更细粒度的巡检项，例如 Kubernetes 集群响应速度慢
    • 支持对 KubeSphere 自身组件如 DevOps、微服务治理
    • 对集群网络、存储等组件的状态检测

    你还希望 KubeEye 提供什么样的特性呢？欢迎来 Github 提交建议或需求，我们欢迎任何形式的 PR、Issue、Star 和 Fork！

    ?‍? GitHub 地址：https://github.com/kubesphere/kubeeye

posted on 2023-07-19 16:14  luzhouxiaoshuai  阅读(371)  评论(0)    收藏  举报

导航