MySQL教程
1.初识MySQL
JavaEE：企业级开发 Web
前端(页面：展示、数据！)
后台(连接点：连接数据库JDBC,链接前端(控制，控制视图跳转，给前端传递数据))
数据库(存数据：txt、Excel、word)
1.1 为什么要学习数据库
1.岗位需求
2.现在是大数据时代~，得数据者得天下
3.被迫需求:存数据 去IOE
4.数据库是所有软件体系最核心的存在 DBA
1.2 什么是数据库
数据库(DB,DataBase)
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上(window、Linux、mac)，可以存大量的数据
作用：存储数据，管理数据
1.3 数据库分类
关系型数据库：SQL
- Mysql、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
- 通过表和表之间、行和列之间的关系进行数据的存储
非关系型数据库NOSQL：Not Only SQL
- Redis、MongoDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定
DBMS(数据库管理系统)
数据的管理软件，科学有效的管理数据，维护和获取数据；
MySQL本身就是数据库管理系统
1.4 MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于 Oracle旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统应用软件之一
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低
中小型网站、大型网站
版本5.7 稳
版本8.0新
安装建议：
1.尽量不要使用exe，注册表
2.尽可能使用压缩包安装
1.5 安装MySQL
1.解压
2.添加环境变量：选择Path，添加mysql安装文件下面的bin文件夹
3.在mysql文件夹下新建my.ini文件
[mysqld]
basedir=D:\mysql-5.7.38\
datadir=D:\mysql-5.7.38\data\
port=3306
skip-grant-tables
#目录一定要换成自己的
4.启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
5.再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
6.使用net start mysql启动mysql
7.用命令 mysql –u root –p进入mysql管理界面（密码可为空）
8.进入界面后更改root密码(sql语句后面 必须要加分号)
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
9.刷新权限
flush privileges;
10.修改 my.ini文件注释最后一句skip-grant-tables(此语句用于跳过密码)
11.重启mysql即可正常使用
net stop mysql
net start mysql
12.连接测试，出现以下结果就安装好了
注：
sc delete mysql;清空服务
1.6安装SQLyog
安装后连接
新建一个数据库school
每一个SQLyog操作，本质就是对应了一个sql语句，可以在历史记录中查看
新建一张表student
字段：id、name、age
右键选中表之后点击打开表
- 添加表项之后需要点击refresh键保存
- 删除表项时选中该行，点击图中红色删除按钮
1.7 连接数据库
命令行连接
mysql -uroot -p密码 --连接数据库
updete mysql.user set authentication_string=password('密码')where user='root'and Host='localost';--修改用户名密码
flush privileges--刷新权限
-----------------------
所有语句使用";"结尾
show databases; --查看全部的数据库
use 数据库名字 --切换数据库
show tables --查看数据库表里的名字
describe 表名字 --显示数据库中表的信息
create database 数据库名字 --创建一个数据库
exit --退出连接
#
--单行注释
/*
多行注释
*/
DDL 数据库定义语言
DML 数据库操作语言
DQL 数据库查询语言
DCL 数据库控制语言
2.操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mysql数据库不区分大小写
2.1 操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] school;
2.删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos;
3.使用数据库
USE school;
如果表名或者字段名是一个特殊字符，就需要加` `
4.查看数据库
SHOW DATABASES;--查看所有的数据库
2.2 数据库的数据类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节(精度问题)
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般用decimal
字符串
- char 字符串固定大小 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的String
- tinytext 微形文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间和日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD,日期
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数 较为常用
- year 年份表示
null
- 没有数值，未知
- 不要用null运算，结果为null
2.3 数据库的字段属性（重点）
Unsigned
- 无符号的整数
- 声明该列不能为负数
Zerofill
- 0填充
- 不足的尾数用0来填充 int（3），5---->005
自增autoincrement
- 自动在上一条记录的基础上加一
- 通常设置唯一的主键，必须是整数
- 可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
- 假如设置为非空not null，不填数值就报错
默认default
- 设置默认值
- sex 默认值为男，如果不指定该列的数值，都为默认
拓展
/*每一个表都要存在以下字段
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_uodate修改时间
*/
2.4创建数据库表
-- 注意点，使用英文括号，表的名称和字段使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT自增
-- 字符串使用 单引号括起来
-- 所有的语句后面加英文逗号，最后一个字段不用加
-- PRIMARY KEY主键，一般一个表只有一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`gender` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 类型 [属性] [索引] [注释],
......
`字段名` 类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][表字符集设置][注释]
常用sql命令：
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
2.5 数据表的类型
-- 关于数据库的引擎
/*
InnoDB 默认使用
MyISAM 早些年使用
*/
| INNODB | MYISAM | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 支持 | 不支持 |
| 数据行锁定 | 支持 | 不支持 |
| 外键约束 | 支持 | 不支持 |
| 全文索引 | 不支持 | 支持 |
| 表空间的大小 | 较大，为myisam的两倍 | 较小 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置：
所有的数据库文件都在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL不同引擎在物理文件上的区别：
- innoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
- myisam在数据库表中对应的文件有
- *.frm -- 表结构的定义文件
- *.MYD -- 数据文件(data)
- *.MYI -- 索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码：
CHARSET=utf8
-- 不设置的话会是mysql默认的字符集编码(不支持中文！)
-- MySQL默认的编码是Latin1，不支持中文
-- 可以在my.ini中配置默认的编码：character-set-server=utf8
2.6 修改删除表
修改
-- 修改表
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1-- 修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(10)-- 增加表的字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(10)-- 修改表的字段(修改约束):ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(10)-- 修改表的字段(重命名)：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
删除
-- 删除表的字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
-- 删除表:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
所有的创建、删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
- 所有名字尽量用``反引号包裹起来
- 注释 -- /* */
- sql关键字大小写不敏感，建议写小写
- 所有符号用英文
3.MySQL数据管理
3.1 数据库级别的外键(不建议使用)
方式一：在创建表的时候增加约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- student表的gradeid字段 要去引用grade表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给外键key添加约束(执行引用)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`gender` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
方式二：创建表成功之后再去添加
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
-- ALTER TABLE 添加外键的表名 ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY (`表中作为外键的列名`) REFERENCES `引用的表名` (`引用表中的列名`);
数据库级别的外键不建议使用，避免数据库过多造成困扰
最佳实践：数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行(数据)和列(字段)；想使用多张表的数据---->外键，使用程序级别的外键
3.2 DML语言
添加insert
修改update
删除delete
3.3 添加数据
-- 插入语句
-- insert into 表名 ([字段,1字段2,字段3,...]) values ([值1,值2,值3,...])
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大四')
-- 插入表中多个字段
INSERT INTO `student` (`name`,`gender`,`email`,`gradeid`) VALUES ('林莉学','女','linlixue@163.com','2')
-- 字段可以省略，但是后面的数值要一一对应
INSERT INTO `student` VALUES (5,'林林','19990722','男','1999-09-01',5,'沈阳','843748@qq.com')
-- 如果同时插入多条数据，每一条数据都使用()括起来，并用逗号隔开
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大二'),('大一')
INSERT INTO `student` (`name`,`gender`,`pwd`,`gradeid`) VALUES ('李四','女','123154','1') ,('王五','女','1232154','3')
字段和字段之间使用英文逗号隔开
3.4 修改数据
update 修改谁-->条件， set 原来的数值=新数值
-- 修改学生名字
UPDATE `student` SET `name`='一二' WHERE id=3-- 带了条件；如果不指定条件会改动所有数据
-- 语法:
-- update 表名 set column='值'[,column='值',...] where 条件
--多个属性用逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='长江',`pwd`='5201314' WHERE id=3;
条件：where子句
| 操作符 | 含义 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>或！= | 不等于 |
| > | |
| >= | |
| < | |
| <= | |
| BETWEEN …AND… | 闭合区间[a,b] |
| AND | 与&& |
| OR | 或|| |
value可以是具体的值，也可以是变量，比如bitrthday=current_time
3.5删除数据
delete命令
语法：delete from 表名 [where 条件]
DELETE FROM `student`-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student` WHERE id=5;-- 删除指定数据
TRUNCATE命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引不变
-- 清空student表
TRUNCATE `student`
delete和truncate的区别：
相同：都可以删除数据，不会删除表结构
不同：truncate重新设置自增列，计数器归零
truncate不会影响事务
delete删除的问题：重启数据库出现的现象
- InnoDB自增列会重新(从1)开始(存在内存当中的，断电即失)
- MyISAM继续从上一个自增量开始(存在文件中，不会丢失)
4.DQL查询数据
4.1 DQL
Data Query Languagee：数据查询语言
在数据库中创建数据库：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`loginpwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`studentname` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`gradeid` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
`address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
`identitycard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
UNIQUE KEY `identitycard`(`identitycard`),
KEY `email` (`email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subjectno`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subjectname` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`classhour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`gradeid` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 19 DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`subjectno` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`examdate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`studentresult` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `subjectno` (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
4.2 select语法
SELECT [ALL|DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_count OFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
4.2 指定查询字段
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM `student`;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`;
1.AS 子句作为别名
作用：
- 可给数据列取一个新别名
- 可给表取一个新别名
- 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT `studentno` AS "学号",`studentname` AS "姓名" FROM `student`;
-- 使用as也可以为表取别名
SELECT `studentno` AS 学号,` studentname` AS 姓名 FROM `student` AS s;
-- 使用as,为查询结果取一个新名字(属性名和别名之间用空格隔开(或者用as)，属性名之间用逗号隔开)
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM `student`;
SELECT `studentname` NAME,'borndate:' BIRTH,`gradeid`+1 年级,LOWER(email) 电子邮箱
FROM `student`;
2.distinct 关键字的使用
distinct 去重
作用 : 去掉 select 查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条
-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM `result`; -- 查看考试成绩
SELECT `studentno` FROM `result`; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM `result`; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
3.数据库的列(表达式)
-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT VERSION(); -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增的步长(变量)
-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT `studentno`, `studentresult`+1 AS '提分后' FROM `result`;
数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成
应用场景 :
- select 语句返回结果列中使用
- select 语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
- DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
- 避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序
4.3 where条件语句
作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录
搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.
1. 逻辑操作符
| 操作符名称 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and 或 && | a and b 或 a&&b | 逻辑与，同时为真结果为真 |
| or 或 || | a or b 或 a||b | 逻辑或，只要一个为真，则结果为真 |
| Not 或 ! | not a 或 !a | 逻辑非，若操作数为假，则结果为真 |
测试：
-- 满足条件的查询(where)
SELECT `subjectno`,`studentresult` FROM result;
-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT `subjectno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100;
-- AND也可以写成 &&
SELECT `subjectno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 && `studentresult`<=100;
-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100;
-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentno`!=1000;
-- 使用NOT
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE NOT `studentno`=1000;
2.模糊查询 ：比较操作符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 若操作符为NULL，则结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 若操作符不为NULL，则结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a范围在b与c之间，则结果为真 |
| LIKE | a like b | SQL模式匹配，若a匹配b，则结果为真 |
| IN | a in (a1,a2,a3…) | 若a等于a1,a2......中的某一个，则结果为真 |
注意：
- 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
- 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;
测试：
-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null
-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '赵%';
-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '张_';
-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '张__';
-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%嘉%';
-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentno` IN (1000,1001);
-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`address` FROM student
WHERE `address` IN ('北京朝阳','广东深圳');
-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT `studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL;
-- 查询出生日期填写的同学
SELECT `studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL;
-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT `studentname` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL;
4.4 连接查询（联表）
1.不同的SQL join
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行
/*
连接查询
如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
左外连接 left join
(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
右外连接 right join
(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
等值连接和非等值连接
自连接
*/
-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno
-- 右连接(查询了所有科目考试成绩，学号不在学生表的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景，在学生表中但是没有科目考试成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN subject sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
2. 自连接（了解）
/*
自连接
数据表与自身进行连接
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/
-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`
-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
4.5 排序和分页
/*
============== 排序 =================
语法 : ORDER BY
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
*/
-- 查询 高等数学% 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname LIKE '高等数学%'
ORDER BY studentresult DESC
/*
select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 其中pageNo是页码，pageSize是每页显示的条数
mysql的LIMIT函数LIMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为：
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
*/
-- 从第0条记录开始，显示5条记录
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5
4.6 子查询
/*
============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
-- 查询 高等数学% 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,studentresult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE sub.subjectname LIKE '高等数学%'
ORDER BY studentresult DESC
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,studentresult
FROM result r
WHERE subjectno IN (
SELECT subjectno
FROM `subject`
WHERE subjectname LIKE '高等数学%'
)
ORDER BY studentresult DESC
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult < 80
方法二:使用连接查询+子查询
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult<80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult <80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
5.MySQL函数
官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/built-in-function-reference.html
5.1 常用函数
数据函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); /*绝对值*/
SELECT CEILING(9.4); /*ceiling 向上取整 */
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/
SELECT RAND(); /*rand 随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
SELECT SIGN(0); /*sign 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*char_length 返回字符串的字符数,字符串长度*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*concat 合并字符串,参数可以有多个*/
-- insert参数含义：原字符串，从哪个位置开始，替换几个字符长度，替换的字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*insert 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('KuangShen'); /*lower 小写*/
SELECT UPPER('KuangShen'); /*upper 大写*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*replace 替换字符串*/
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*substr 截取字符串,开始和长度*/
SELECT INSTR('kuanghshen','h'); /* instr 返回第一次出现的子串的索引*/
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /* reverse 反转*/
-- 查询姓张的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'张','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '张%';
日期和时间函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*localtime 获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*sysdate 获取当前日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/
5.2 聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】 |
| SUM() | 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和 |
| AVG() | 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 |
| MAX() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值 |
| MIN() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值 |
-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
*/
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
题目：（分组和过滤）
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
需要在分组后面筛选，需要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
5.3 数据库级别的MD5加密
1.MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
- 主要增强算法复杂度和不可逆性。
- MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
- MD5破解网站的原理，背后有一个字典，保存着MD5加密后的值与对应加密前的值
2.实现数据加密
新建一个testmd表
-- 创建测试表
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
明文密码
-- 插入数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')
如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd);
如果单独对某个用户(如kuangshen2)的密码加密：
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';
插入数据时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));
查询登录用户信息：
SELECT * FROM testmd5 WHERE pwd=MD5('123456');
6.事务
6.1 什么是事务
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持
InnoDB和BDB数据表类型
6.2 事务——ACID原则
博客链接： 事务ACID理解
原子性(Atomic)
- 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性保持一致
- 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。
隔离性(Isolated)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离
- 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durability)
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
- 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
隔离导致的问题
1.脏读
指一个事务读取了另一个事务未提交的数据
2.不可重复读
在一个事务内读取表的某一行数据，多次读取结果不同。(这个不一定是错误，只是某些场合不对)
页面统计查询值:
| A | 100 |
|---|---|
| B | 200 |
| C | 500 |
点击生成报表的时候,B有人转账进来300(事务已经提交)
| A | 100 |
|---|---|
| B | 500 |
| C | 500 |
3.虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。(一般是行影响,多了一行)
| A | 100 |
|---|---|
| B | 500 |
| C | 500 |
| A | 100 |
|---|---|
| B | 500 |
| C | 500 |
| D | 500 |
6.3 执行事务
-- mysql是默认开启事务自动提交的
-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启*/
-- 注意:
-- 1.MySQL中默认是自动提交
-- 2.使用事务时应先关闭自动提交
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交
-- 手动处理事务
-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sq1都在同一个事务内
-- 提交一个事务给数据库
COMMIT
-- 回滚事务,数据库回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
测试：转账
/*
=============课堂测试题目===========================
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
7.索引
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，通俗点的说，数据库索引好比是一本书的目录，可以直接根据页码找到对应的内容，目的就是为了加快数据库的查询速度。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
一种能帮助mysql提高查询效率的数据结构：索引数据结构。
7.1 索引的作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
7.2 索引分类
从功能逻辑上说
-
主键索引 (Primary Key)
- 唯一标识，主键不可重复，不允许有空值，只能有一个列作为主键
主键索引就是一种特殊的唯一性索引，在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是NOT NULL + UNIQUE，一张表里最多只有一个主键索引--->这是由主键索引的武力实现方式决定的因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储
-
唯一索引 (Unique Key)
- 避免重复的列出现，索引列的值必须唯一，但允许有空值，多个列都可以标识位唯一索引
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引是，限制该索引的值必须是唯一的，但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。例如，在表student的字段email中创建唯一性索引，那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。
-
普通索引 (Index)
- 最基本的索引，没有任何限制，index或key关键字来设置
在创建普通索引时，不附加任何条件，只适用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引后，可以通过所以索引进行查询。例如，在表student字段name上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询
-
全文索引 (FullText)
- MySQL5.7之前，只有MYISAM存储引擎引擎支持全文索引
- 快速定位数据
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用分词技术等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地少选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。
使用参数FULL TEXT可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值，全文索引只能创建在
CHAR、VARCHAR、或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度，例如，表student的字段information是TEXT类型，该字段包含了很多文字信息。在字段information上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。全文索引典型的有两种类型：自然语言的全文索引和布尔全文索引
按照物理实现方式
- 聚簇索引
不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现。InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行
- 非聚簇索引
按照作用字段个数
- 单列索引
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引，。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要暴增该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引
- 联合(多列、组合)索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如：在表的字段id、name和gender上建立一个多列索引idx_id_name_gender，只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
1.主键索引
主键 : 某一个属性能唯一标识一条记录
特点 :
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
#通过定义主键约束的方式定义主键索引
CREATE TABLE book2(
book_id INT PRIMARY KEY ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);
SHOW INDEX FROM book2;
#通过删除主键约束的方式删除主键索引
ALTER TABLE book2 DROP PRIMARY KEY;
2.唯一索引
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
CREATE TABLE `Grade`(
`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
`GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
-- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)
mysql的key是同时具有constraint和index的意义
index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间（mysql中的innodb表空间）以一个类似目录的结构存储
CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
UNIQUE INDEX uk_idx_cmt(COMMENT)
);
3.普通索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
CREATE TABLE `result`(
-- 省略一些代码
INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加
)
-- 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);
-- 创建普通的索引
CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
-- 声明索引
INDEX idx_bname(book_name)
);
4.全文索引
百度搜索：全文索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
-- select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记。执行查询时会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
7.3 测试索引
建表app_user
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
批量插入数据：100w
批量插入之前删除
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志:$$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
索引效率测试
无索引
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.344s
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';-- 0.341s
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';-- 0.272s
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
创建索引
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);
测试普通索引
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
0.004 sec
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
0 sec
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
0 sec
7.4 索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
7.5 索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
参考资料：CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
8.用户管理
8.1 创建新用户
1. 创建用户
使用SQLyog 创建用户，并授予权限演示
创建时候的主机是什么，登录时候就输入什么
2.基本命令
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
-- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
-- 只能创建用户，不能赋予权限。
-- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
-- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
-- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
CREATE USER blue IDENTIFIED BY '123456'
-- 重命名用户 RENAME USER old_user TO new_user
RENAME USER blue TO blue2
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
-- 撤销所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM blue2
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名
3.权限解释
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
8.2 MySQL备份
数据库备份的必要性
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法
- 直接拷贝物理文件
- sqlyog可视化工具
- 命令行导出 mysqldump 命令行使用
--musqldummp -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 数据库表1 数据库表2.... >导出位置
-- 导出
1. 导出一张表 mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
-- musqldummp -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 数据库表 >物理磁盘位置/文件名
2. 导出多张表 mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
-- mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3... >位置
3. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
-- mysqldump -u用户名 -p密码 库名 >位置
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下，切换到指定数据库：-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 <备份文件
备份数据库防止数据丢失
把数据库给朋友，sql文件给别人即可！
9.规范化数据库设计
9.1为什么需要数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余，存储空间浪费
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常，数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤：
-
收集信息，分析需求
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
-
标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
-
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
-
标识实体之间的关系[Relationship]
设计数据库步骤：（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表(文章分类，谁创建的)
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息,某个关键的字,或者一些主字段）key: value
- 标识实体（把需求落地到每个字段）
9.2 三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正确表示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
三大范式：
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系（规范数据库的设计）
关联查询的表不得超过三张表
- 为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
- 在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
- 通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
- 通过在给定的表中插入计算列,以方便查询
10.JDBC
10.1 数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
10.2 JDBC
SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，俗称JDBC，这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说， 我们只需要掌握 JDBC 接口的操作即可！
JDBC的全称是Java数据库连接(Java Database connect)
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包mysql-connect-java-5.1.47.jar
jar包下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/
或者https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES('1','zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
('2','lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
('3','wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
点击add as library
3、编写测试代码
package com.lin.lesson01;
import java.sql.*;
//我的第一个JDBC程序
public class JDBCFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false";
//jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?支持中文编码&设置中文字符集&使用安全连接
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功 Connection代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.创建：执行sql的对象 Statement执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql的对象 去 执行sql，可能存在结果，查看结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,其中封装了全部查询出来的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
- 加载驱动
- 连接数据库
DriverManager - 获得执行SQL的对象
Statement - 获得返回的结果集
ResultSet - 释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());之前加载驱动的写法
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// Connection 代表数据库
// 数据库设置
connection.rollback();// 事务回滚
connection.commit();// 事务提交
connection.setAutocommito();// 数据库设置自动提交
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
// mysql -- 3306
// jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
// oralce -- 1521
// jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql = "SELECT * FROM users"; // 编写SQL
statement.executeQuery(); // 查询操作返回 ReasultSet
statement.execute(); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(); // 更新、插入、删除 。 都用这个，返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultset. getobjectO;//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultset.getString();
resultse. getInt();
resultset.getFloat();
resultset.getDate();
resultset.getObject();
……
遍历，指针
resultset.beforefirst();//移动到最前面
resultset.aftertaste();//移动到最后面
resultset.next();//移动到下一个数据
resultset.previous();//移动到前一行
resultset.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
//6、释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源,用完关掉
10.4 statement对象
Jdbc中的 statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改査,只需要通过这个对象向数据库发送増删改查语句即可
Statement对象的 executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句， executeQuery方法返回代表查询结果的 Resultset对象
CRUD操作- create
使用 executeUpdate(String sql) 方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement st = conn. createStatement();
String sql = " insert into user(…) values(…)"
int num= st.executeUpdate(sq1);
if(num>0){
system.out. printIn("插入成功!!!")
}
CRUD操作 - delete
使用 executeUpdate( String sql) 方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=l";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num > 0){
system.out.printIn("删除成功!!!");
}
CRUD操作 - update
用 executeUpdate( String sql) 方法完成数据修改操作,示例操作
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = st.executeUpdate(sql)
if(num > 0){
system.out.printIn("修改成功!!!");
}
CRUD操作 - read
使用executeQuery( String sql)方法完成数据查询操作,示例操作
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id=l";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql)
while(rs.next()){
//根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
1. 代码实现
- 提取工具类
- 编写增删改的方法，
executeUpdate
配置类db.properties
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
##最好写在src目录文件下，注意看写在什么地方
工具类JdbcUtils.java
com.kuang.lesson02.utils
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver=null;
private static String url=null;
private static String username=null;
private static String password=null;
static{
try{
InputStream in=JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties=new Properties();
properties.load(in);
driver =properties.getProperty("driver");
url =properties.getProperty("url");
username =properties.getProperty("username");
password =properties.getProperty("password");
Class.forName(driver);//驱动只加载一次
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException
{
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn,Statement st, ResultSet rs) throws SQLException
{
if(rs!=null)
{
rs.close();
}
if(st!=null)
{
st.close();
}
if(conn!=null)
{
conn.close();
}
}
}
增
package com.lin.lesson02;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TextInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
st = conn.createStatement();
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) " +
"VALUES(4,'blue','123456','24736743@qq.com','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
删
package com.lin.lesson02;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TextDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
st = conn.createStatement();
String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
改
package com.lin.lesson02;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TextUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
st = conn.createStatement();
String sql = "UPDATE users SET `name` = 'blue',`email`='24736743@qq.com`jdbcstudy`' WHERE id=1";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("更新成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
查询
package com.lin.lesson02;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TextSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
st = conn.createStatement();
String sql = "select * from users where id = 1";
rs = st.executeQuery(sql);
if (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
2. SQL注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接
package com.lin.lesson02;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
login("blue","123456");
}
// 登录业务
public static void login(String username, String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
st = conn.createStatement();
String sql = "select * from users where `NAME`= '"+username+"' AND `password`='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);
if (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.5 PreparedStatement 对象
PreparedStatement可以防止SQL注入。- 效率更好
增加
package com.lin.lesson03;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TextInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
//使用 ? 占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL,先sqL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);
st.setString(2,"blue");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"24736743@qq.com");
// 注意点: sqL.Date 数据库 java.sql.Date
// utiL.Date Java new Date().getTime()获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
删除
package com.lin.lesson03;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TextDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
//使用 ? 占位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL,先sqL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
修改
package com.lin.lesson03;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TextUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 区别
//使用 ? 占位符代替参数
String sql = "update users set `NAME` =? where id=? ; ";
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL,先sqL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setString(1 ,"blue");
st.setInt(2,1);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("更新成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
查询
package com.lin.lesson03;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TextSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); //
String sql = "select * from users where id=?"; // 编写SQL
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译
st.setInt(1,1); // 传递参数
rs = st.executeQuery(); // 执行
if (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
防止SQL注入
package com.lin.lesson03;
import com.lin.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.*;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//正常登录
login("lisi","123456");
login("'' or 1=1","'' or 1=1");
}
// 登录业务
public static void login(String username, String password){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获收数据库连接
// Preparedstatement 的 SQL注入的本质,把传递进米的参数当做字符
//假设其中在在转义字符,比如说·会被直接转义
String sql = "select * from users where `NAME`=? and `PASSWORD`=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.6 使用IDEA连接数据库
连接成功后，可以选择数据库
点击设置按钮，进入页面
双击数据库查看内容
修改内容之后点击提交
写sql语句
10.7 事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成,要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题
脏读：事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
虚读(幻读)：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来结果不一致
代码实现
1、开启事务conn.setAutoCommit(false)
2、一组业务执行完毕,提交事务
3、可以在 catch 语句中显示的定义回滚语句,但默认失败就会回滚
10.8 数据库连接池
数据库连接----执行完毕—释放
连接十分浪费资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就是连接准备好的
----开门----业务员：等待–服务—
常用连接数：10
最小连接数：10
最小连接数：100 业务最高承载上限
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DateSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid：阿里巴巴
使用这些数据库连接池后在项目就不需要写项目连接池了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4，commons-pool-16
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5、 mchange-commons-java-0 2.19
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的， Data Source接口不会变，方法就不会变
Druid
Apache
浙公网安备 33010602011771号