课程总结

一、学期课程概述
本学期课程体系聚焦软件工程专业核心能力培养，涵盖理论、技术与工程实践三大维度。核心课程包括《数据结构与算法进阶》《软件工程导论》《数据库系统原理》《Web前端开发技术》及《Java后端开发实践》。课程设计由浅入深，逐步构建系统化知识框架，同时通过团队项目强化协作与工程化思维。

二、课程收获与能力提升
技术栈的系统化整合

《数据结构与算法进阶》深化了对复杂数据结构（B+树、图算法）的理解，在LeetCode周赛中实现解题效率提升40%。
《Web前端开发技术》首次完整实践Vue3+TypeScript技术栈，独立开发校园失物招领平台前端模块，掌握组件化开发与状态管理。
后端开发课程中，通过Spring Boot实现RESTful API设计，并与MySQL数据库联调，理解分层架构（Controller-Service-DAO）的工程价值。
软件工程方法论启蒙

在《软件工程导论》中接触敏捷开发模型，以Scrum流程完成“在线考试系统”小组项目：
担任Scrum Master协调4人小组，使用Jira进行任务拆分与Sprint规划
实践UML用例图/时序图进行需求建模
代码版本管理规范化（Git Feature Branch工作流）
工具链与工程素养

熟练使用Postman进行接口测试、Jenkins实现自动化部署
在数据库课程中优化SQL查询性能（EXPLAIN执行计划分析）
首次编写技术文档（《模块设计说明书》《测试用例报告》）
三、反思与不足
理论到实践的转化延迟
算法课程中红黑树删除操作的推导耗时过长，反映对复杂理论缺乏快速工程化实现能力，需加强“纸面推理→代码落地”的刻意训练。

技术广度与深度失衡
为完成全栈项目同时学习Vue/Spring Boot/Redis，导致Redis持久化机制等关键技术点仅停留在配置使用层面，未深入原理层。

非技术能力短板
小组项目中出现因需求变更导致的延期，暴露沟通效率问题（未能及时明确产品边界变更的代价）。

四、问题分析与改进方向
建立知识图谱式学习法
利用XMind构建技术关联图（如将数据库索引机制与B+树算法关联），强化跨课程知识缝合能力。

深化技术栈垂直深耕
选定Java技术生态为暑期主攻方向，计划通过开源项目（如Spring源码阅读）理解设计模式与框架设计哲学。

工程思维刻意训练
加入“重构实验室”（Refactoring Lab）学生技术社团，通过遗留系统改造项目锻炼代码坏味道识别与重构能力。

对课程建设的三个问题
问题一：技术前瞻性与课程更新的平衡

当前企业级开发已普遍采用云原生（Kubernetes/Service Mesh）架构，但课程中Docker仅作为选修内容浅层涉及。请问能否在《分布式系统》等课程中增设云原生实验模块（如基于Minikube的微服务部署），避免教学与工业界出现代际差？

问题二：工程伦理教育的缺位

本学期所有开发课程均未涉及技术伦理讨论（如算法偏见、数据隐私保护）。是否考虑在《软件工程导论》中加入“Tech Ethics”专题？例如通过案例分析ChatGPT的伦理风险，培养工程师的社会责任感？

问题三：个性化学习路径支持

同一课程中学生技术方向分化明显（前端/后端/算法），但项目课题缺乏定制化选项。未来能否允许学生基于同一需求文档选择不同技术栈实现（如电商系统可用Java/Go/Python不同后端）？评审时侧重架构设计而非语言本身。