基于LangBot的插件编写

环境准备

1.首先将LangBot环境与NapCat启动并配置好webSocket，确保NapCat能够从qq上接收信息并转发给LangBot处理。

2.在任意位置新建项目文件夹，并使用uv安装 LangBot CLI 和 SDK

uv run pip install -U langbot_plugin

3.初始化

uv run lbp init

4.调整WebSocket 地址

复制插件目录下的.env.example文件为.env

copy .env.example .env

5.启动插件调试

uv run lbp run

绑定组件

 在插件目录下执行以下命令，会自动生成一个事件监听器，其功能监听流水线执行期间的事件，对上下文或流水线进行修改。

uv run lbp comp EventListener

编辑default.py文件

from __future__ import annotations

from langbot_plugin.api.definition.components.common.event_listener import EventListener
from langbot_plugin.api.entities import events, context
# 导入事件上下文api
import langbot_plugin.api.entities.builtin.platform.message as platform_message

class DefaultEventListener(EventListener):

    async def initialize(self):
        await super().initialize()
        
        "Fill with your code here"
　　　　 
        #注册事件PersonMessageReceived
        @self.handler(events.PersonMessageReceived) 
        async def handler(event_context: context.EventContext):
            print("Hello LangBot Plugin")
            print(event_context)
            
            await event_context.reply(
                platform_message.MessageChain([
                    platform_message.Plain(text=f"我正在调用api回复你"),
                ])
            )

 此代码的作用是：注册对PersonMessageReceived（收到来自私聊的任何消息）事件的监听，并在事件触发时打印Hello LangBot Plugin和事件的上下文（EventContext）信息，并调用事件上下文 API 回复一条消息。

消息平台界面：

 控制台：

事件触发信息处理 

event_context.event对象下保存着事件触发的具体信息，对其进行处理就是一个插件编写的后续了。

例如可以获取接收的信息msg = str(event_context.event.message_chain)