深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)

实际使用中，DFS远多于BFS。
如果只是为了遍历所有结点的话，那么DFS和BFS没什么差别，我们当然更倾向于更方便编写、空间复杂度更低的DFS遍历。

BFS应用场景：
1.求最短路径(遇到的第一个解，一定就是最优解)

DFS应用场景：
1.迷宫问题（判断能否从A点走到B点这种问题）

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DFS搜索策略：从某个节点，沿着任一分支尽可能地搜索，直到最后一个节点
递归实现-如果层级过深，会导致栈溢出
遍历顺序：A|B|D|E|C

栈实现-先进后出
入栈顺序：A|BC|DE
出栈顺序：A|CB|ED

 

BFS搜索策略：逐层搜索，遍历下一层级的所有子节点
队列实现-先进先出
入队列顺序：A|BC|DE
出队列顺序：A|B|C|D|E

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 框架

// DFS递归实现
dfs(节点)
{
    // 遍历当前节点的子节点
    {
        // 满足访问条件
        {
            // 标记子节点已访问
            // dfs(子节点)
            // 回溯清除标记
        }
    }
}
int main()
{
    // 遍历可能的首节点
    {
        // 满足访问条件
        {
            // 标记初首节点已访问
            // dfs(首节点)
            // 回溯清除标记
        }
    }
}

// DFS栈实现
dfs(节点)
{
    // 当前节点入栈
    // 标记当前节点已访问
    while(栈不为空)
    {
        // 出栈
        // 遍历出栈节点的子节点
        {
            // 子节点入栈
            // 标记子节点已访问
        }
    }
}

// BFS队列实现
bfs(节点)
{
    // 当前节点入队列
    // 标记当前节点已访问
    while(对列不为空)
    {
        // 出队列
        // 遍历出队列节点下一层级的所有子节点
        {
            // 子节点入队列
            // 标记子节点已访问
        }
    
    }
}