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kaye0110
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2016年2月23日
将博客搬至CSDN
摘要: 以后两边一起发布吧~~
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posted @ 2016-02-23 09:56 kaye0110
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2016年2月20日
【原】基于 HAproxy 1.6.3 Keeplived 在 Centos 7 中实现mysql mariadb galera cluster 集群分发读写 —— 上篇
摘要: 前言 有一段时间没有写blogs,乘着周末开始整理下haproxy + keeplived 实现 mysql mariadb galera cluster 集群访问环境的搭建工作。 本文集中讲haproxy 和 keeplived 的环境安装配置与访问。 mariadb galera cluster
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posted @ 2016-02-20 11:40 kaye0110
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2016年2月3日
MyCat 学习笔记 第十三篇.数据分片 之 通过HINT执行存储过程
摘要: 1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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posted @ 2016-02-03 02:16 kaye0110
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MyCat 学习笔记 第十二篇.数据分片 之 分片事务处理
摘要: 1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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posted @ 2016-02-03 00:55 kaye0110
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2016年2月2日
MyCat 学习笔记 第十一篇.数据分片 之 分片数据查询 ( select * from table_name limit 100000,100 )
摘要: 1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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posted @ 2016-02-02 23:50 kaye0110
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2016年1月28日
MyCat 学习笔记 第十篇.数据分片 之 ER分片
摘要: 1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片。类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则。 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键进行数据分片,验证发现主表数据保存在第1个datanode中,子表数据根据分片规则存储。 b. 依据
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posted @ 2016-01-28 21:12 kaye0110
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MyCat 学习笔记 第九篇.数据分片 之 数值分布
摘要: 1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现。 优、缺点同上一篇 2 环境说明 参考 《MyCat 学习笔记》第六篇.数据分片 之 按月数据分片 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.h
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posted @ 2016-01-28 08:44 kaye0110
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2016年1月27日
MyCat 学习笔记 第八篇.数据分片 之 求摸运算分片
摘要: 1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值取摸应该是最简单的一种。 优点:数据离散概率较为平均,可以有效的提高应用的数据吞吐。 缺点:比较明显,后期数据运维与迁移比较困难。好在Mycat有对应的解决方案,具体后期验证或可直接参考Mycat权威指南相应章节。 2 环境说明 参考
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posted @ 2016-01-27 13:30 kaye0110
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2016年1月26日
MyCat 学习笔记 第七篇.数据分片 之 按数据范围分片
摘要: 1 应用场景 Mycat 其实自带了2个数据范围分片的方案,一个是纯数据范围的分片,比如 1至 10000 号的数据放到分片1 ,10001 至 20000号数据放到分片2里。 另一个是数据常量形式的分片,即 10000号进入分片1 ,20000号进入片分2 。 2 环境说明 参考前一篇文章 《My
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posted @ 2016-01-26 18:36 kaye0110
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MyCat 学习笔记 第六篇.数据分片 之 按月数据分片
摘要: 1 应用场景 Mycat 有很多数据分库规则,接下来几篇就相关觉得常用的规则进行试用与总结。 一般来说,按自然月份来进行数据分片的规则比较适用于商城订单查询,类似最近1周、2周、3个月内的数据。或是报表类应用。 这样的数据放在一个片区内省去了数据合并的时间。 当然按月数据量不要过大就OK。 2 环境
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posted @ 2016-01-26 16:31 kaye0110
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