python中的垃圾回收机制，属性拦截器

Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。

在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。

通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。

 http://python.jobbole.com/82061/

 

class Itcast(object):
    def __init__(self,subject1):
        self.subject1 = subject1
        self.subject2 = 'cpp'

    #属性访问时拦截器，打log
    def __getattribute__(self,obj):
        if obj == 'subject1':
            print('log subject1')
            return 'redirect python'
        else:   #测试时注释掉这2行，将找不到subject2
            return object.__getattribute__(self,obj)

    def show(self):
        print('this is Itcast')

s = Itcast("python")
print(s.subject1)
print(s.subject2)

 

    class Person(object):
        def __getattribute__(self,obj):
            print("---test---")
            if obj.startswith("a"):
                return "hahha"
            else:
                return self.test


        def test(self):
            print("heihei")


    t=Person()

    t.a #返回hahha

    t.b #会让程序死掉
        #原因是：当t.b执行时，会调用Person类中定义的__getattribute__方法，但是在这个方法的执行过程中
        #if条件不满足，所以 程序执行else里面的代码，即return self.test  问题就在这，因为return 需要把
        #self.test的值返回，那么首先要获取self.test的值，因为self此时就是t这个对象，所以self.test就是
        #t.test 此时要获取t这个对象的test属性，那么就会跳转到__getattribute__方法去执行，即此时产
        #生了递归调用，由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出，所以这个程序会永无休止的运行下去，又因为
        #每次调用函数，就需要保存一些数据，那么随着调用的次数越来越多，最终内存吃光，所以程序 崩溃
        #
        # 注意：以后不要在__getattribute__方法中调用self.xxxx

 

內建属性

常用专有属性	说明	触发方式
__init__	构造初始化函数	创建实例后,赋值时使用,在__new__后
__new__	生成实例所需属性	创建实例时
__class__	实例所在的类	实例.__class__
__str__	实例字符串表示,可读性	print(类实例),如没实现，使用repr结果
__repr__	实例字符串表示,准确性	类实例 回车 或者 print(repr(类实例))
__del__	析构	del删除实例
__dict__	实例自定义属性	vars(实例.__dict__)
__doc__	类文档,子类不继承	help(类或实例)
__getattribute__	属性访问拦截器	访问实例属性时
__bases__	类的所有父类构成元素	类名.__bases__

 

python2中

    python -m SimpleHTTPServer PORT

　　

python3中

    python -m http.server PORT