一、组长本次博客作业链接

031702340 张逸杰

二、NABCD分析

我们组的团队选题名字是易书,是一款致力于二手书销售的软件。

Needs需求

近年来考研的人数持续上升,考研过后产生的各种闲置学习资料也成为了当代大学生头疼的问题。
是将这些书本以二手书的形式出手还是直接赠送给他人?不仅如此,在大学的各个阶段都会产生闲置的书籍。
如何处理这些闲置的书籍,解决大学生们的这类需求,成为了我们组选题的关键。

Approach做法

我们打算做一款软件,名字叫做易书,寓意着用简易的方式交易二手书籍。
我们会通过去收集用户所在的年级、专业,再结合该专业学长的观点、心得向用户推荐相关的书籍。
同时也会根据用户收藏的商品进行推荐,争取做到“精准对接”。
还打算采取赠送与售卖并行的方法,既可以买卖图书,也可以赠送图书。

Benefit好处

这个产品可以让用户比较直接地找到自己所需求的二手书籍、避免了各类杂乱的、不相关的推荐。
较大程度上节约了用户的时间。也可以让用户通过这款软件认识更多的书友。

Competitors竞争

竞争对手有很多,比如福大的二手交易群、微信群,闲鱼、转转、旧书街等APP。
首先对于福大的二手交易群、微信群,我们的优势是我们的书目分类更加的有条理。
因为是群聊,所以二手群里推荐的书肯定是很杂的,而且聊天起来也很容易吧自己想要的书本信息盖过。
其次是针对闲鱼、转转、旧书街等APP,他们都拥有相对成熟的平台,在这一方面我们自然是比不过。
但是我们优势在于对于在校大学生所需要的书目,我们更加的了解,特别是我们以同专业学长所用书的心得体会作为根据,能较为精确的定位需求。

Delivery推广;Data数据

我们主要打算通过扫楼、发传单的方式进行线下宣传、以QQ群、微信群、朋友圈转发,以公众号每天推送有关文章。

三、关于个人贡献分的评定

我们组综合工作量以及工作难度来评分,只要做分配下去的工作的能够获得基础分,再根据工作完成的情况额外再加表现分。

四、选题报告内容

选题报告

五、评审表设计

这次的评审表设计我们加入了NABCD分析的元素,再根据每组的选题,给出他们的优点和不足,最后再补充对该组项目的建议。

六、答辩总结

组内贡献度

|||||
|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--|
|组员名字|张逸杰|黄彬煌|林家伟|黄智锋|杨锦镔|吴智勇|刘汪洋|陈荣杰|王嵚|苏凯婷|鲍冰如|
|贡献度(百分比)|18|8|12|8|9|8|8|7|6|8|8|

小组现场答辩得分

|||||
|:--|:--|
|组名|得分|
|第一组|52|
|第二组|54|
|第三组|48(最低分去掉)|
|第四组|48|
|第五组|51|
|第六组|52|
|第七组|56(最高分去掉)|
|第八组|54|
|第九组|52|
|第十组|48|

去掉一个最高分56,去掉一个最低分48.最终得分:52+54+48+51+52+54+52+48 =‬413,413/8=51.625≈52

回答其他小组的问题

1.

Q:如何避免和其他论坛,群聊(类似第一组)的功能重叠和用户分流?
A:我觉得最大区别是,我们解析用户学号,直接推荐符合用户当前阶段所需的专业书籍,如果用户需要跨专业或者其他书籍可以直接关键字搜索,而群聊或者第一小组的论坛,除非他们专门设置精确到每一个年级,年级的每一个学院,学院的每一个系和专业的论坛版块才能相比,但是即使这样,用户搜索论坛也很麻烦。
Q:如果退货量多导致用户对软件没有信心怎么办?
A:首先对于二手书籍做不到人工审查,不仅工作量大,而且也无法实时,但是卖家在上架书籍的时候需要提供2-3张书籍不同的图片,此外加一小段书籍信息和损坏程度的描述;买家在选择二手书籍的时候,肯定也知道会有一定程度损坏,根据二手书籍损坏程度和售价权衡买卖,除非出现严重的实物和图片描述不符,或者买家针对卖家,才会出现退货情况,但是学号验证限制了用户,我相信福大学子不会做这种恶意的事情,这样就能控制退货情况在低频率和合理的情况。更何况二手书定价肯定很低,福大学子作为卖家又不是为了盈利,肯定是为了书籍循环利用和关爱下一届同学。

根据其他小组建议完善选题报告。

建议:1.资料可以往电子版方向发展。
修改:已经加入了电子书得交易。
建议:2.交易过程加入详细描述。
修改:细化了交易得过程,用户可直接向卖家付款,具体细节写入报告内容。
建议:3.加入退款功能描述。
修改:商家在上架时需要加图片描述自己得商品,以及配备文字描述。若买家收到货之后发现与商家不符(非人为损坏),可申请退款,卖家会将钱退回买家账户,同时买家将书本归还给卖家。

posted on 2019-10-20 19:07  katy1999  阅读(172)  评论(1编辑  收藏  举报