从代理销售到自己做AI产品：一个AI创业团队的第一阶段复盘

过去一段时间，我们团队一直在做AI相关产品。刚开始的时候，我们并不是一上来就自己训练模型、自己搭平台，而是从代理销售成熟产品开始。

比如，我们接触过微盟星启GEO相关产品，也做过AI外呼系统的销售。这个阶段看起来像是在“卖别人的产品”，但回头看，它其实是我们理解AI市场的第一堂课。

很多人一提AI创业，容易先想到模型、算法、算力、技术壁垒。但真正接触客户之后会发现，客户关心的问题往往没有那么“技术化”。

他们更关心的是：

这个东西能不能帮我拿到客户？

能不能提升转化？

能不能减少人工成本？

能不能接进我现在的业务流程？

员工会不会用？

用了之后有没有可量化的结果？

这也是我们做代理销售阶段最大的收获：AI产品最终不是卖“AI能力”，而是卖“业务结果”。

比如AI外呼，客户真正关心的不是语音识别准确率有多高，也不是大模型用了哪一家。他们关心的是一通电话能不能打出去，客户是否愿意继续听，线索能不能被筛出来，后续销售能不能跟进。

再比如GEO相关产品，企业老板关心的也不是概念本身，而是自己的品牌、门店、服务能不能在新的流量入口里被更多人看见。

所以我们后来自己开始摸索AI产品时，反而没有一开始就追求“做一个很大的平台”。

我们更关注几个问题：

用户到底在哪个环节需要AI？

AI回答之后，用户下一步要做什么？

这个产品是帮用户节省时间，还是帮用户提高收入？

如果没有AI，这件事原来是怎么完成的？

AI介入之后，流程有没有真的变短？

这几个问题，比“我们要做一个AI系统”重要得多。

我们现在也在尝试做自己的网站、小程序，以及一些基于AI对话的产品。过程中越来越明显地感觉到：AI产品不是把一个聊天框放上去就结束了。真正难的是把业务经验、场景理解、Prompt设计、用户路径和结果反馈结合起来。

简单说，AI不是产品本身，AI只是产品中的一个能力。

产品真正要解决的，还是人的问题、业务的问题、流程的问题。

从代理到自研，这个转变对我们来说不是“换了个业务”，而是认知升级。代理阶段让我们看到市场，自研阶段让我们开始理解产品。

后面我们也会继续记录一些真实的思考：AI对话产品怎么设计，Prompt为什么不是简单写几句话，AI外呼和GEO类产品给我们什么启发，以及一个小团队如何更务实地做AI应用。