摘要: 要永远坚持,要永远相信。 我一定会成功的,我才20岁,我可以做出更伟大的成就,加油。 阅读全文
posted @ 2020-08-06 15:53 烤鱼m 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个作业属于哪个课程 2017软件工程 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-2017-1/homework/10864 这个作业目标 https://edu.cnblogs.com/campus/zs 阅读全文
posted @ 2020-07-08 10:20 烤鱼m 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def equaliHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray) #直方图均衡化,用于提高图像的质量,该函数处理的图片一定是灰度图才可以 cv.imshow('equ 阅读全文
posted @ 2020-05-22 17:40 烤鱼m 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算术运算 def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow('subtract 阅读全文
posted @ 2020-05-12 08:40 烤鱼m 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def extrace_objcet_demo(): capture = cv.VideoCapture("D:\python/video/skr.mp4") while(True): ret,frame = capture.read() #ret, frame = capture.read()返回 阅读全文
posted @ 2020-05-10 18:43 烤鱼m 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import cv2 as cv #调用cv2(opencv)这个库并定义为cv import numpy as np #调用numpy这个库并定义为np def video_demo(): #自定义一个函数video_demo capture = cv.VideoCapture(0) #打开摄像头 阅读全文
posted @ 2020-05-06 08:33 烤鱼m 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: hash 哈希 把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换就是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的空间。它的输出可以是字符串,可以是数据,可以是任何文件,经过哈希运算后,变成一个固定长度的输出,该输出就是哈希值。哈希算法有一个很大的特点,就是你不能从结果 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:25 烤鱼m 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.找到文件,打开 f = open(file = '文件地址',mode = 'w/r/a',encoding='utf-8',encoding = '读取方式') 2.读、修改3.保存&关闭1. f = open(文件名)2. f.read(n) 读n个字符 f.read() 全读 f.writ 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:24 烤鱼m 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .capitalize() 首字母大写 >>> n = 'abcde'>>> n.capitalize()'Abcde' .casefold() 所有大写变小写 >>> n ='AHJFHAFdase'>>> n.casefold()'ahjfhafdase' .center(n,'符号m') 不够 阅读全文
posted @ 2020-04-17 18:57 烤鱼m 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符串的操作.capitalize () 首字母大写.casefold() 所有大写变小写.center(n,'符号m') 不够n个元素用符号m占格.count('元素a') 统计有多少个元素a.endswitch() 判断以什么结尾.find('a') 返回从左到右第一个a的位置.format(' 阅读全文
posted @ 2020-04-17 17:41 烤鱼m 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑