数据分析-pandas[行、列、单元格]

//导包
import pandas as pd

s1=pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name='A')
s2=pd.Series([10,20,30],index=[1,2,3],name='B')
s3=pd.Series([100,200,300],index=[1,2,3],name='C')
df=pd.DataFrame({s1.name:s1,s2.name:s2,s3.name:s3})
print(df)
//插入列

运行结果：

 

上述为对齐时候的结果，那么不对齐是怎样的呢，下面我们试一下

 

s1=pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name='A')
s2=pd.Series([10,20,30],index=[1,2,3],name='B')
s3=pd.Series([100,200,300],index=[2,3,4],name='C')
df=pd.DataFrame({s1.name:s1,s2.name:s2,s3.name:s3})
print(df)

 

运行结果：

 

 结果会将你有的列对齐，空的值补空

下面来看如何插入行的形式

s1=pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name='A')
s2=pd.Series([10,20,30],index=[1,2,3],name='B')
s3=pd.Series([100,200,300],index=[1,2,3],name='C')
df=pd.DataFrame([s1,s2,s3])//插入行
print(df)

运行结果：