创建新的虚拟环境
conda create -n 名字 python=3.10(版本号)
进入虚拟环境
conda activate 名字
退出虚拟环境
deactivate
查看创建的虚拟环境列表
conda env list
删除虚拟环境
conda remove -n 名字 --all
查看cuda驱动版本
nvidia-smi
查看虚拟环境中安装的库
conda list
pip list
使用python
python
查看GPU是否可以使用
进入python中输入指令:
import torch
torch.version.cuda
torch.cuda.is_available()
在pytorch官网中下载pytorch和torchvision
# CUDA 11.8
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
Ubuntu20.04虚拟环境中
退出基本(base)环境命令
conda deactivate
打开pycharm
先找到pycharm中的bin文件夹,在此文件夹中打开终端输入:
./pycharm.sh
打开clash
找到安装clash中的cfw文件,在终端输入命令:
./cfw
云服务器上解压文件(解压到当前目录),注意解压时一定在压缩包保存的文件夹下:
unzip your_name.zip
云服务器上解压文件(指定目录下),这个注意也是:
unzip archive_name.zip -d dir_root
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