《深入浅出统计学》——笔记【1】正态分布的运用

概率密度函数 可用于——描述连续数据

   比如：约会者的等待时间

  概率=面积（概率=1，f（x）面积=1）

处理连续数据时，所计算的是一个数值范围的概率

 比如：10英寸的布匹，是9.5~10.5英寸布匹的概率

 

正态分布定义：X~N(µ,σ²）

µ,指出曲线的中央位置

σ²指出分散性       σ²越大正态分布曲线越扁平越宽

 

距离µ越远，越接近0，但永远不会等于0

 

正态概率计算三步法

1. 确定分布的范围     先看看能否求出标准差和均值，才能求出概率，弄清楚哪一部分的面积
2. 使其标准化     标准化为N（0，1）任何正态变量X的标准分： Z=X-µ/σ 。X是试图求其概率的变量，µ是X的均值，σ是X的标准差（标准差的²是方差）
3. 查找概率     使用概率表查找概率（如何使用概率表：如相求P（Z＜-3.27）则在第一列找到-3.2，在第一行找到.07，交叉点概率0.005，计算的是左侧＜的面积，如果是＞，就1减去＜的面积，如果a＜Z＜b，则b的面积减去a的面积）