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2024年10月25日
用python绘图-散点图/直方图/概率密度图
摘要: 项目用到的文件: 一、代码解释: drawing01.py import dash # Dash是用于构建分析型Web应用的Python框架,由Plotly开发 from dash import dcc from dash import html from dash.dependencies imp
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posted @ 2024-10-25 21:04 卡卡发
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2024年10月22日
tmux 终端
摘要: 一、tmux介绍 tmux 主要是为类 Unix 系统(如 Linux 和 macOS)设计的终端复用器; 多个用户可以共享同一个 tmux 会话,适合于协作工作; 用户可以通过配置文件进行定制,支持快捷键和命令的自定义。 注意区分: 分离会话:会话中的进程继续运行 按 Ctrl+b,然后按 d 关
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posted @ 2024-10-22 12:56 卡卡发
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2024年10月16日
git-pull request
摘要: 一、git凭据 在使用 Git 进行版本控制时,凭据主要用于身份验证,以确保用户能够安全地访问和操作代码仓库 常见的 Git 凭据类型: 1. 用户名和密码 最基本的身份验证方式。用户在克隆、推送或拉取时输入其用户名和密码。 优点: 简单,无需额外配置。 缺点: 安全性较低,因为密码可以被泄露,且难
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posted @ 2024-10-16 15:51 卡卡发
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2024年10月11日
dash-plotly项目
摘要: dash-plotly项目的文件解压后如下: 将项目放到同一个局域网内的一台linux服务器上运行,服务器在局域网内的ip为10.3.135.103 一、将该项目在linux服务器上运行 先把pycharm连接到linux服务器上,参考链接:https://www.cnblogs.com/kakaf
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posted @ 2024-10-11 13:02 卡卡发
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python 09-pycharm连接远程服务器
摘要: 准备一个云服务器(linux操作系统) 找一个免费试用的服务器用于练习,这里用这个服务器: 在pycharm中连接服务器 - VirtualEnvironment:Python的虚拟环境,允许每个项目拥有独立的库和解释器,避免依赖冲突。通过virtualenv等工具创建,适用于隔离项目
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posted @ 2024-10-11 12:08 卡卡发
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2024年10月8日
论文《Learning Properties of Ordered and Disordered Materials from Multi-fidelity Data》中的代码实现
摘要: github地址:https://github.com/materialsvirtuallab/megnet/tree/master/multifidelity#issues 介绍:当前的存储库利用了由同一作者开发的现有MEGNET软件包,并将MEGNET功能扩展到多保真数据集的建模。该存储库将共享
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posted @ 2024-10-08 20:55 卡卡发
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安装pyenv
摘要: 介绍:pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具 因为linux服务器无法访问pyenv官网以及github官网,因此使用可以访问的电脑手动下载和安装压缩文件后,再传输到linux服务器上。 1.下载 pyenv 源码 在一台可以访问 GitHub 的机器上(或者通过浏览器直接下载),下载
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posted @ 2024-10-08 19:28 卡卡发
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2024年9月25日
Bash脚本基本语法
摘要: 一、Bash脚本以及相关介绍 Bash脚本是一种在Unix或Linux操作系统中广泛使用的脚本语言,它允许用户编写一系列命令,这些命令将被Bash(Bourne-Again SHell)解释器执行。Bash脚本可以用于自动化各种任务,比如文件管理、程序执行、系统维护等。 编写Bash脚本的基本步骤包
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posted @ 2024-09-25 15:37 卡卡发
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2024年9月10日
linux常用命令
摘要: 一、Linux发行版本 常见的 Linux 发行版及其主要区别: Ubuntu 特点: 用户友好,适合新手,拥有广泛的社区支持。 用途: 桌面、服务器和云计算。 包管理: APT(Debian 包管理系统) CentOS / Rocky Linux 特点: 稳定性高,适合生产环境,基于 Red Ha
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posted @ 2024-09-10 14:37 卡卡发
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2024年8月26日
python 08-机器学习入门-Anaconda安装
摘要: 一、机器学习中常用的包 NumPy:用于数值计算的包,提供了多维数组对象和一系列数学函数 Matplotlib:用于绘制图表的库,可以创建各种静态、动态和交互式的图表 Pandas: 提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具 Scikit-learn: 是Python重要的机器
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posted @ 2024-08-26 17:30 卡卡发
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