待处理数据的两种模型

　　在业务处理时，经常会存在待处理的业务数据，在处理这部分数据时，有如下的处理方式。

 

　　Worker模型：包含Worker处理类（Processor），调度处理框架，时间规则配置。

　　　　　　Worker处理类，待处理业务数据的处理类。

　　　　　　调度处理框架，根据时间配置的规则， 在指定的时间点内，调用worker处理类。

　　　　　　时间规则配置，设置worker处理类的启动时间以及频率。

 

　　优点：1.实现简单，现在有Spring和Quartz框架，直接配置好时间表达式之后以及处理器之后，就可以直接执行了。

　　　　　2.各种Worker之间相互独立互补影响。

　　缺点：1.并行处理时（多Worker执行时），每个worker需要处理重复处理业务数据的问题，也就是并发的时候，会重复处理相同的数据。

　　　　　2.并行处理时的性能要想获得并行数同样的效率就需要在worker里面进行算法优化处理。

　　　　　3.每一种业务数据需要配置一个worker。

　　　　　4.各种worker之间的性能不能共享，也就是多种worker各自管理各自的业务数据处理，即使有的worker空闲，也不能处理忙碌worker的数据。

 

　　任务（Task）模型：包括任务仓库，任务，任务处理类，任务管理器。

　　　　　　任务仓库，存储所有的任务。

　　　　　　任务，每一条待处理的数据生成一条任务数据，保存到任务仓库中，该任务保存待处理业务数据的主键。

　　　　　　任务处理类，根据任务中保存的主键，获取到业务数据，根据业务规则进行处理业务数据。

　　　　　　任务管理器，定期从任务仓库中获取到任务，根据任务的类型获取到任务的处理类进行处理任务。

 

　　优点：1.可以并行处理，任务管理器进行处理并发问题。

　　　　　2.性能可以共享，任务之间也可以混合执行处理。

　　缺点：1.任务之间可能存在性能影响，也就是执行时间较长的任务长期占据了任务处理通道，导致别的任务处理较慢。