ElasticSearch

一、基础

type的概念已经被删除。目前用index带代替table的概念。

 

添加索引要使用PUT:因为要保证幂等性。

向索引中添加数据则要使用POST：因为不需要保证幂等性。

在使用（自定义主键新增）时可以使用_create代替_doc,并且可以使用PUT代替POST，因为主键要唯一，满足幂等性。

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在这里，使用“小华”进行搜索，可以将"小"，“华”进行拆解，进行搜索。只要满足一个字就能找到。

如果想完全匹配，把“match”换成“match_phrase”  

高亮显示使用

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 在mysql中字段的类型，在es中称作“映射”：

　　index为false：则无法查询到。

　　type为keyword：则无法进行拆词，必须要精确匹配。

 二、进阶

    集群系统架构

　　1.备份要放到别的节点上，不能和本体放在同一个节点上。

　　2.查询要把所有节点的数据进行合并，而新增则不需要。所以查询的效率要比新增的效率低。

分片被均匀分配到三个节点上，性能提升了，并且保证本体和备份都不在同一个节点上，保证数据安全

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 路由计算

决定存储到哪个分片，或者从哪个分片去取（注意：取的话，不一定请求哪个就从哪个里面拿数据，因为可能会出现负载过高，请求会自动转发到其他节点。）

 

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数据写的流程

数据读流程

 其中第二步的目的是要保证“负载均衡”。

 

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倒排索引的搜索

 

 文档搜索

倒排索引写入磁盘后不可变，所以大大减小了IO，从而提高效率，

更新：但是如果更新就会重建全部索引，这就很慢了，所以后来引入了“补充索引”，以前的不变，后来的补充上，查找到的数据把以前的版本和新版本合并，引入了“分段”的概念。

删除：由于不可变性，删除也没有办法真正删除，所以首先要进行标记，如.del，从逻辑上标记删除，最终进行合并时，才能知道他是删除了，从而物理删除。

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 乐观锁、悲观锁

悲观锁是假定有冲突的可能，去锁住数据，防止别的线程进行修改。

乐观锁是假定冲突不会发生，然后根据版本号的方式判定是否可以进行修改

 

 

 三、SpringData集成ES

初始配置

实体类

配置类