数据库性能实测：Docker 开销、连接方式、MySQL vs PostgreSQL 全面对比

本文通过多组对照实验，测试 Docker 容器化开销、网络连接方式、数据库版本、MySQL 与 PostgreSQL 性能差异，揭示影响数据库性能的真正因素。

测试背景

网上关于数据库性能的说法众说纷纭：

• "Docker 部署数据库有性能损耗"
• "PostgreSQL 比 MySQL 快"
• "Unix socket 比 TCP 快"

为了搞清楚真相，我在阿里云 ECS 上进行了一系列对照实验。

测试环境：

• 服务器：阿里云 ECS 2核2G
• 系统：Alibaba Cloud Linux 8 (kernel 5.10.134)
• MySQL：8.0.27 / 8.0.44
• PostgreSQL：13.22
• 测试工具：sysbench 1.0.20 / pgbench

一、Docker 桥接网络：性能杀手

初始测试

第一次测试时，我用最简单的方式启动 Docker MySQL：

docker run -d -p 3307:3306 mysql:8.0

结果让我大吃一惊：

并发数	裸机（Unix socket）	Docker（桥接网络）	差距
50	625 QPS	63 QPS	10倍
100	667 QPS	64 QPS	10倍
500+	正常	崩溃	-

问题分析

这个对比极不公平：

• 裸机用 Unix socket，Docker 用 TCP
• Docker 使用桥接网络 + NAT 端口转发
• Docker 默认 max_connections=151

桥接网络的 NAT 转发是性能杀手，不是 Docker 本身。

二、Unix Socket vs TCP：23% 的差距

同一台裸机 MySQL，测试不同连接方式：

# Unix socket
sysbench --mysql-socket=/var/lib/mysql/mysql.sock ...

# TCP
sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 ...

连接方式	QPS	差异
Unix Socket	3,476	基准
TCP 127.0.0.1	2,662	-23%

Unix socket 直接通过内核通信，省去 TCP 协议栈开销。

三、Docker vs 裸机：几乎无差异

公平测试条件

• 同版本：MySQL 8.0.44
• 同数据：Docker 挂载裸机数据目录
• 同连接：都用 Unix socket
• 清缓存：echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

docker run -d \
  -v /var/lib/mysql:/var/lib/mysql \
  -v /root/mysql-docker/socket:/var/run/mysqld \
  mysql:8.0.44

测试结果

线程数	Docker QPS	裸机 QPS	差异
50	3,567	3,454	+3%
100	3,347	3,362	-0.4%

结论：同等条件下，Docker 和裸机性能几乎完全一致！

四、MySQL 版本：新版不一定更快

版本	50线程 TPS
8.0.27	5,366
8.0.44	5,016

8.0.27 比 8.0.44 快约 7%，升级需谨慎。

五、MySQL vs PostgreSQL：MySQL 更快

这是最有争议的话题。为保证公平：

• 相同数据量：10 万行
• 相同测试类型：单点查询（point select）
• 相同并发数

注意 TPS vs QPS：

• pgbench -S：每事务 = 1 个 SELECT → TPS = QPS
• sysbench oltp_point_select：每事务 = 1 个 SELECT → TPS = QPS
• sysbench oltp_read_only：每事务 = 16 个查询 → QPS = TPS × 16

测试结果

线程	MySQL TPS	PostgreSQL TPS	MySQL 优势
10	6,410	5,373	+19%
50	6,502	5,267	+23%
100	6,590	4,753	+39%

关键发现

1. MySQL 吞吐量更高：各并发级别都领先 20-40%
2. MySQL 高并发更稳定：并发增加，性能略有提升
3. PostgreSQL 高并发下降：100 线程比 10 线程降了 12%

六、踩坑记录：sysbench table-size 参数

现象

早期测试看到 5000+ QPS 的"好成绩"，后来发现是假象。

原因

table-size 参数告诉 sysbench 表有多少行，但实际数据可能不匹配：

table-size 参数	实际行数	空查询比例	QPS
10,000	10,000	0%	3,550
31,898	10,000	68%	5,016
500,000	10,000	98%	5,008

空查询返回更快，造成虚假高性能。

正确做法

# 先检查实际行数
mysql -e "SELECT COUNT(*) FROM sxsz_db.sbtest1;"

# table-size 必须与实际行数一致
sysbench --table-size=10000 ...

七、性能影响因素排序

因素	性能影响	说明
桥接网络 vs Host/Socket	~10倍	NAT 转发开销巨大
MySQL vs PostgreSQL	~20-40%	MySQL 单点查询更快
Unix socket vs TCP	~23%	内核直接通信更快
MySQL 版本	~7%	新版不一定更快
Docker 容器开销	<5%	几乎可忽略

八、最佳实践

Docker MySQL 高性能配置

docker run -d \
  --name mysql \
  --network=host \
  -v /data/mysql:/var/lib/mysql \
  mysql:8.0 \
  --max_connections=2000

或使用 Unix socket 挂载：

docker run -d \
  --name mysql \
  -v /data/mysql:/var/lib/mysql \
  -v /var/run/mysqld:/var/run/mysqld \
  mysql:8.0

应用连接字符串

// Unix socket（最快）
dsn := "user:pass@unix(/var/run/mysqld/mysqld.sock)/dbname"

// TCP（稍慢，但更通用）
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"

MySQL vs PostgreSQL 选型建议

场景	推荐
高并发简单查询	MySQL
复杂查询/分析	PostgreSQL
需要高级特性（JSON、全文搜索）	各有千秋，需具体评估

总结

1. Docker 本身开销可忽略（<5%），桥接网络才是性能杀手
2. Unix socket 比 TCP 快 23%，优先使用
3. MySQL 单点查询比 PostgreSQL 快 20-40%，高并发下差距更大
4. 测试方法很重要，参数错误会得出错误结论

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测试日期：2025年12月
测试环境：阿里云 ECS 2核2G，Alibaba Cloud Linux 8
测试工具：sysbench 1.0.20，pgbench (PostgreSQL 13.22)