scala学习---4

1.集合

// Seq下包含了Range、ArrayBuffer、List等子trait。其中Range就代表了一个序列，通常可以使用“1 to 10”这种语法来产生一个Range。 ArrayBuffer就类似于Java中的ArrayList。

Iterable是所有集合trait的根trai。这个结构与Java的集合体系非常相似

2.list

// List代表一个不可变的列表
// List的创建，val list = List(1, 2, 3, 4)
// List有head和tail，head代表List的第一个元素，tail代表第一个元素之后的所有元素，list.head，list.tail
// List有特殊的::操作符，可以用于将head和tail合并成一个List，0 :: list
// spark源码有
// 如果一个List只有一个元素，那么它的head就是这个元素，它的tail是Nil

// 案例：用递归函数来给List中每个元素都加上指定前缀，并打印加上前缀的元素
def decorator(l: List[Int], prefix: String) {
  if (l != Nil) { 
    println(prefix + l.head)
    decorator(l.tail, prefix)
  }
}

3.LinkedList

// LinkedList代表一个可变的列表，使用elem可以引用其头部，使用next可以引用其尾部
// val l = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5); l.elem; l.next

// 案例：使用while循环将LinkedList中的每个元素都乘以2
val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5)
var currentList = list
while (currentList != Nil) {
  currentList.elem = currentList.elem * 2
  currentList = currentList.next
}

// 案例：使用while循环将LinkedList中，从第一个元素开始，每隔一个元素，乘以2
val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
var currentList = list
var first = true
while (currentList != Nil && currentList.next != Nil) {
  if (first) { currentList.elem = currentList.elem * 2; first = false }
  currentList  = currentList.next.next
  if (currentList != Nil) currentList.elem = currentList.elem * 2
}

4.Set

// Set代表一个没有重复元素的集合
// 将重复元素加入Set是没有用的，比如val s = Set(1, 2, 3); s + 1; s + 4
// 而且Set是不保证插入顺序的，也就是说，Set中的元素是乱序的，val s = new scala.collection.mutable.HashSet[Int](); s += 1; s += 2; s += 5

// LinkedHashSet会用一个链表维护插入顺序，val s = new scala.collection.mutable.LinkedHashSet[Int](); i += 1; s += 2; s += 5

// SrotedSet会自动根据key来进行排序，val s = scala.collection.mutable.SortedSet("orange", "apple", "banana")

// map案例实战：为List中每个元素都添加一个前缀
List("Leo", "Jen", "Peter", "Jack").map("name is " + _)

// faltMap案例实战：将List中的多行句子拆分成单词
List("Hello World", "You Me").flatMap(_.split(" "))

// foreach案例实战：打印List中的每个单词
List("I", "have", "a", "beautiful", "house").foreach(println(_))

// zip案例实战：对学生姓名和学生成绩进行关联
List("Leo", "Jen", "Peter", "Jack").zip(List(100, 90, 75, 83))

 5.模式匹配

//模式匹配
// Scala是没有Java中的switch case语法的，相对应的，Scala提供了更加强大的match case语法，即模式匹配，类替代switch case，match case也被称为模式匹配
// Scala的match case与Java的switch case最大的不同点在于，Java的switch case仅能匹配变量的值，比1、2、3等；而Scala的match case可以匹配各种情况，比如变量的类型、集合的元素、有值或无值
// match case的语法如下：变量 match { case 值 => 代码 }。如果值为下划线，则代表了不满足以上所有情况下的默认情况如何处理。此外，match case中，只要一个case分支满足并处理了，就不会继续判断下一个case分支了。（与Java不同，java的switch case需要用break阻止）
// match case语法最基本的应用，就是对变量的值进行模式匹配

// 案例：成绩评价
def judgeGrade(grade: String) {
  grade match {
    case "A" => println("Excellent")
    case "B" => println("Good")
    case "C" => println("Just so so")
    case _ => println("you need work harder")
  }
}

 2.在模式匹配中使用if守卫
 // Scala的模式匹配语法，有一个特点在于，可以在case后的条件判断中，不仅仅只是提供一个值，而是可以在值后面再加一个if守卫，进行双重过滤

// 案例：成绩评价（升级版）
def judgeGrade(name: String, grade: String) {
  grade match {
    case "A" => println(name + ", you are excellent")
    case "B" => println(name + ", you are good")
    case "C" => println(name + ", you are just so so")
    case _ if name == "leo" => println(name + ", you are a good boy, come on")
    case _ => println("you need to work harder")
  }
3.对Array和List进行模式匹配
// 对Array进行模式匹配，分别可以匹配带有指定元素的数组、带有指定个数元素的数组、以某元素打头的数组
// 对List进行模式匹配，与Array类似，但是需要使用List特有的::操作符

// 案例：对朋友打招呼
def greeting(arr: Array[String]) {
  arr match {
    case Array("Leo") => println("Hi, Leo!")
    case Array(girl1, girl2, girl3) => println("Hi, girls, nice to meet you. " + girl1 + " and " + girl2 + " and " + girl3)
    case Array("Leo", _*) => println("Hi, Leo, please introduce your friends to me.")
    case _ => println("hey, who are you?")
  }
}

def greeting(list: List[String]) {
  list match {
    case "Leo" :: Nil => println("Hi, Leo!")
    case girl1 :: girl2 :: girl3 :: Nil => println("Hi, girls, nice to meet you. " + girl1 + " and " + girl2 + " and " + girl3)
    case "Leo" :: tail => println("Hi, Leo, please introduce your friends to me.")
    case _ => println("hey, who are you?")
  }
}
4. Option与模式匹配
// Scala有一种特殊的类型，叫做Option。Option有两种值，一种是Some，表示有值，一种是None，表示没有值。
// Option通常会用于模式匹配中，用于判断某个变量是有值还是没有值，这比null来的更加简洁明了
// Option的用法必须掌握，因为Spark源码中大量地使用了Option，比如Some(a)、None这种语法，因此必须看得懂Option模式匹配，才能够读懂spark源码。

// 案例：成绩查询
val grades = Map("Leo" -> "A", "Jack" -> "B", "Jen" -> "C")

def getGrade(name: String) {
  val grade = grades.get(name)
  grade match {
    case Some(grade) => println("your grade is " + grade)
    case None => println("Sorry, your grade information is not in the system")
  }
}

//以上是在网上查找粘贴

 6.偏函数

其实就是没有定义好明确的输入参数的函数，函数体就是一连串的case语句

val getStudentGrade: PartialFunction[String, Int] = { 
    case "Leo" => 90; case "Jack" => 85; case "Marry" => 95 
}

7.1提取器

apply方法

伴生类和伴生对象的概念，companion class和companion object
伴生对象里面，可以定义一个apply方法
直接调用类(参数)，方式，就相当于在调用apply方法
此时在apply方法中，通常来说（也不一定），会创建一个伴生类的对象，返回回去

这种方式，有一个好处，创建对象呢，非常的方便
不要每次都是new 类(参数)，类(参数)

7.2提取器

unapply方法

和apply方法，顾名思义，那就是反过来
apply方法，可以理解为，接收一堆参数，然后返回一个对象
unapply方法，可以理解为，接收一个字符串，解析成一个对象的各个字段

提取器就是一个包含了unapply方法的对象，跟apply方法正好相反
apply方法，是接收一堆参数，然后构造出来一个对象
unapply方法，是接收一个字符串，然后解析出对象的属性值

object Demo {
  def main(args: Array[String]) {
    val x = Demo(4)
    println(x)
    //val y = 3
    x match {
      case Demo(num) => println(x+" is bigger two times than "+num)

      //unapply is invoked
      case _ => println("i cannot calculate" +x)
    }
  }
  def apply(x: Int) = x*2
  def unapply(z: Int): Option[Int] = if (z%2==0) Some(z/2) else None
}
//1.上面特别的小例子

//2.scala中的样例类，默认就是提供apply方法和unapply方法的
case class Person(name: String, age: Int)
val p = Person("leo", 25)
p match {
    case Person(name, age) => println(name + ": " + age)
}

//3.这个时候，在提取器，unapply方法中，只能将一个字段值，封装在Some对象中，直接返回
class Person(val name: String)
object Person {
  def unapply(input: String): Option[String] = Some(input)
}
val Person(name) = "leo"

8.集合元素的操作

集合元素操作

col :+ ele            将元素添加到集合尾部        Seq
ele +: col            将元素添加到集合头部        Seq
col + ele            在集合尾部添加元素            Set、Map
col + (ele1, ele2)                    将其他集合添加到集合的尾部                    Set、Map
col - ele            将元素从集合中删除            Set、Map、ArrayBuffer
col - (ele1, ele2)                    将子集合从集合中删除        Set、Map、ArrayBuffer
col1 ++ col2        将其他集合添加到集合尾部                    Iterable
col2 ++: col1        将其他集合添加到集合头部                    Iterable
ele :: list            将元素添加到list的头部        List
list2 ::: list1        将其他list添加到list的头部        List
list1 ::: list2        将其他list添加到list的尾部        List
set1 | set2            取两个set的并集            Set
set1 & set2        取两个set的交集            Set
set1 &~ set2        取两个set的diff            Set
col += ele        给集合添加一个元素            可变集合
col += (ele1, ele2)                    给集合添加一个集合            可变集合
col ++= col2        给集合添加一个集合            可变集合
col -= ele            从集合中删除一个元素        可变集合
col -= (ele1, ele2)                    从集合中删除一个子集合        可变集合
col —= col2        从集合中删除一个子集合        可变集合
ele +=: col        向集合头部添加一个元素        ArrayBuffer
col2 ++=: col        向集合头部添加一个集合        ArrayBuffer