欧拉和莫比乌斯

初稿写于2021-10-10,
再修改于2022-02-07

Achtung: 本文章使用p来代指“任意质数”,请勿混淆。

欧拉函数

欧拉函数 \(φ(n)\) 的概念是在 \([0,n-1]\) 范围内有多少个整数与 \(n\) 互质。

其中,我们规定 \(φ(1)=1\)

且不难发现,\(φ(p)=p-1\)

欧拉函数的一些性质

欧拉函数是积性函数

\(φ(mn) = φ(m) φ(n)\)

并且当 \(n \bmod{2} \equiv 1\) 时,\(φ(2n) = φ(n)\)

而当 \(n \bmod{2} \equiv 0\)(即 \(2|n\))时,\(φ(2n) = 2 φ(n)\)

\(\displaystyle \sum_{m|n}^{n} m = n \frac{φ(n)}{2}\)

\[\sum_{m|n}^{n} m = n \frac{φ(n)}{2} \]

易证。

\(\displaystyle \sum_{d|n} φ(d) = n\)

\[\sum_{d|n} φ(d) = n \]

我们利用莫比乌斯反演的相关知识可以得出。

或者我们这样考虑:
如果 \(\gcd(k,n) = d\) ,那么 \(\gcd(\frac{k}{d} , \frac{n}{d}) = 1 (k < n)\)
我们如果设 \(f(x)\) 为满足 \(\gcd(k,n) = x\) 的数的个数,那么 \(n = \sum_{i-1}^n f(i)\)
根据上面的证明,我们可以发现, \(f(x) = φ(\frac{n}{x})\) ,从而得到 \(n = \sum_{d|n} φ(\frac{n}{d})\) 。注意此时我们的约数 \(d\)\(\frac{n}{d}\) 具有对称性,所以上面的式子可以化为 \(n = \sum_{d|n} φ(d)\)

\(\displaystyle φ(p^k) = p^k - p^{k-1}\)

\(n = p^k\) ,那么 \(φ(n) = p^k - p^{k-1}\)

由定义可知。
因为有 \(n \perp p^k \iff p \not \mid n\) 。在 \(\{ 0,1,p,\cdots ,p^k-1 \}\) 中, \(p\) 的倍数是 \(\{ 0,p,2p,\cdots ,p^k-p \}\) ,共有 \(p^{k-1}\) 个。

\(\displaystyle φ(\prod_{i=1}^s p_i^{k_i}) = \prod_{i=1}^s p_i^{k_i - 1} · (p_i - 1)\)

由唯一分解定理,设 \(n = \prod_{i=1}^s p_i^{k_i}\) ,则有 \(φ(n) = \prod_{i=1}^s \frac{p_i - 1}{p_i}\)

证明:

\[\begin{align} φ(n) &= \prod_{i=1}^s φ(p_i^{k_i}) \\\\ &= \prod_{i=1}^s p_i^{k_i} - p_i^{k_i - 1} \\\\ &= \prod_{i=1}^s (p_i - 1) \times p_i^{k_i - 1} \\\\ &= \prod_{i=1}^s (1 - \frac{1}{p_i}) p_i^{k_i} \\\\ &= n \prod_{i=1}^s (1 - \frac{1}{p_i}) \end{align} \]

计算欧拉函数的值

单点求值

我们不难发现,当 \(m\) 是一个质数的整数幂 \(p^k\) 时,我们有

\[φ(p^k)=p^k-p^{k-1} \]

;
如果 \(m>1\) 不是一个质数的整数幂,那我们可以把 \(m\) 拆分成 \(m=m_1 m_2\) ,其中 \(m_1 \perp m_2\)。这样这个数就可以在剩余系里表示为 \((n \bmod m_1 , n \bmod m_2)\) 。如果你不知道什么是剩余系,可以看我的博客:(咕了)。

根据

\[k \perp m 且 k \perp n \iff k \perp mn \]

\[\gcd(m,n) = \gcd(n \bmod m,m) \]

可得

\[n \perp m \iff n \bmod m_1 \perp m_1 且 n \bmod m_2 \perp m_2 \]

,由此,我们可以推得

\[φ(m)=φ(m_1)φ(m_2),m_1 \perp m_2 \]

所以,欧拉函数是一个积性函数。

欧拉函数的通项公式是

\[φ(m)=\prod_{p|m} (p^{m_p}-p^{m_p-1})=m \prod_{p|m}(1-\frac{1}{p}) \]

上代码:

int euler_phi(int n)
{
	int m = int(sqrt(n + 0.5));
	int ans = n;
	for(int i = 2; i <= m; i++)
		if(n % i == 0)
		{
			ans = ans / i * (i - 1);
			while(n % i == 0) n /= i;
		}
	if(n > 1) ans = ans / n * (n - 1);
	return ans;
}

如果将代码改为下面的形式可以优化一些:

int euler_phi(int n)
{
	int ans = n;
	for(int i = 2; i * i <= n; i++)
		if(n % i == 0)
		{
			ans = ans / i * (i - 1);
			while(n % i == 0) n /= i;
		}
	if(n > 1) ans = ans / n * (n - 1);
	return ans;
}

区间筛

而我们可以使用筛法来求连续区间的欧拉函数值:

const int N = 1e7 + 5;
int phi[N], prime[N / 100];
bool visit[N];
void getphi(int n)
{
	phi[1] = 1;
	for(int i = 2; i <= n; i++)
	{
		if(!visit[i])
		{
			prime[prime[0] + 1] = i;
			prime[0]++;
			phi[i] = i - 1;
		}
		for(int j = 1; j <= prime[0] && i * prime[j] <= n; j++)
		{
			visit[i * prime[j]] = true;
			if(!(i % prime[j]))
			{
				phi[i * prime[j]] = phi[i] * prime[j];
				break;
			}
			else
			{
				phi[i * prime[j]] = phi[i] * (prime[j] - 1);
			}
		}
	}
}

还有OI Wiki上提供的代码:

void pre()
{
	memset(is_prime, 1, sizeof(is_prime));
	int cnt = 0;
	is_prime[1] = 0;
	phi[1] = 1;
	for(int i = 2; i <= 5000000; i++)
	{
		if(is_prime[i])
		{
			prime[++cnt] = i;
			phi[i] = i - 1;
		}
		for(int j = 1; j <= cnt && i * prime[j] <= 5000000; j++)
		{
			is_prime[i * prime[j]] = 0;
			if(i % prime[j])
				phi[i * prime[j]] = phi[i] * phi[prime[j]];
			else
			{
				phi[i * prime[j]] = phi[i] * prime[j];
				break;
			}
		}
	}
}

复杂度均为线性。

欧拉定理

我们先看一下费马小定理。

费马小定理

众所周知,费马小定理是:

\[a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p},a \perp p \]

还有另一种形式,是这样的:

\[\forall a \in \mathbb{N} ,a^p \equiv a \pmod{p} \]

证明

我们首先取一个不为 \(p\) 倍数的数 \(a\)
构造一个序列: \(A = \lbrace 1,2,3, \cdots , p - 1 \rbrace\) ,这个序列拥有这样的一个性质:

\[\prod_{i=1}^n A_i \equiv \prod_{i=1}^n (A_i \times a) \pmod{p} \]

证明:

\[\because (A_i,p) = 1 , (A_i \times a,p) = 1 \]

又因为每一个 \(A_i \times a \pmod{p}\) 都是独一无二的,且 \(A_i \times a \pmod{p} < p\) ,得证(每一个 \(A_i \times a\) 都对应了一个 \(A_i\))。
\(f = (p-1)!\),则

\[\begin{align} f &\equiv (a \times A_1)(a \times A_2)(a \times A_3) \cdots (a \times A_{p-1}) \pmod{p} \\\\ a^{p-1} · f &\equiv f \pmod{p} \\\\ a^{p-1} &\equiv 1 \pmod{p} \end{align} \]

证毕。

或者也可以使用归纳法证明:

显然 \(1^p \equiv 1 \pmod{p}\)。那么假设 \(a^p \equiv a \pmod{p}\) 成立,那么通过二项式定理有

\[(a+1)^p = a^p + C_p^1 a^{p-1} + C_p^2 a^{p-2} + \cdots + C_p^{p-1} a + 1 \]

因为 \(C_p^k = \frac{p!}{(n-k)!k!}\) 对于 \(k \in \[ 1,p-1 \]\) 成立,在模 \(p\) 意义下 \(C_p^1 \equiv C_p^2 \equiv \cdots \equiv C_p^{p-1} \equiv 0 \pmod{p}\),那么 \((a+1)^p \equiv a^p + 1 \pmod{p}\),将 \(a^p \equiv a \pmod{p}\) 代入得 \((a+1)^p \equiv a+1 \pmod{p}\)
证毕。

欧拉定理

欧拉定理的内容如下:

\(\gcd(a,m) = 1\),则 \(a^{φ(m)} \equiv 1 \pmod{m}\)

证明

欧拉定理的证明过程与费马小定理的证明过程十分相似。
我们同样首先构造一个与 \(m\) 互质的序列,再进行操作。

\(r_1,r_2, \cdots ,r_{φ(m)}\) 为模 \(m\) 意义下的一个简化剩余系,则 \(ar_1,ar_2, \cdots ,ar_{φ(m)}\) 同样也为模 \(m\) 意义下的一个简化剩余系。所以,\(\prod_{i=1}^{φ(m)} r_i \equiv \prod_{i=1}^{φ(m)} ar_i \equiv a^{φ(m)} \prod_{i=1}^{φ(m)} r_i \pmod{m}\),约去 \(\prod_{i=1}^{φ(m)} r_i\) 后可得 \(a^{φ(m)} \equiv 1 \pmod{m}\)
证毕。

\(m=p\) 时,由于 \(φ(m) = m-1\),将之代入可得费马小定理。

扩展欧拉定理

扩展欧拉定理是这个样子的:

\[a^b \equiv \begin{cases}a^{b \ \bmod \ φ(m)}, & \gcd(a,m) = 1,\\\\a^b, & \gcd(a,m) \neq 1, b < φ(m),\\\\a^{(b \ \bmod \ φ(m))+φ(m)}, & \gcd(a,m) \neq 1,b \geq φ(m). \end{cases} \pmod{m} \]

证明见OI Wiki

莫比乌斯函数

定义

我们把一个数字分解质因数为 \(n=p_1^{c_1}p_2^{c_2} \cdots p_k^{c_k}\),则

\[μ(n)= \begin{cases} 1 & n=1 \\\\ 0 & \forall i \in [1,k] , c_i > 1 \\\\ (-1)^k & \forall i \in [1,k] , c_i = 1 \end{cases} \]

解释一下:

  1. \(n=1\) 时, \(μ(n)=1\)
  2. \(n \neq 1\) 时:
    1. 当存在 \(i\in [1,k]\),使得 \(c_i > 1\) 时,\(μ(n)=0\),也就是说只要某个质因子出现的次数超过一次,\(μ(n)\) 就等于 \(0\)
    2. 当任意 \(i\in[1,k]\),都有 \(c_i=1\) 时,\(μ(n)=(-1)^k\),也就是说每个质因子都仅仅只出现过一次时,\(μ(n)\) 等于 \(-1\)\(k\) 次幂,此处 \(k\) 指的便是仅仅只出现过一次的质因子的总个数。

性质

莫比乌斯函数不仅是积性函数,还有如下性质:

\[\sum_{d|m} μ(d) = [m==1] \]

其中 \([m==1]\) 代表 m==1?1:0

证明

\[n=\prod_{i=1}^k{p_i}^{c_i},n'=\prod_{i=1}^k p_i \]

那么

\[\sum_{d\mid n}μ(d)=\sum_{d\mid n'}μ(d)=\sum_{i=0}^k C_k^i·(-1)^i=(1+(-1))^k \]

莫比乌斯反演

如果两个的函数 \(f(n)\)\(g(n)\) 满足

\[f(n) = \sum_{d|n} g(d) \]

\[g(n) = \sum_{d|n} μ(d) f(\frac{n}{d}) \]

证明

{% note info 摘自《混凝土数学》 %}

充分性

\[\begin{align} f(n) &= \sum_{d|n} g (d)\\\\ &= \sum_{d|n} g (\frac{n}{d}) \end{align} \]

\[\sum_{d|n} μ(d) f(\frac{n}{d}) = \sum_{d|n} μ(d) \sum_{d_1|\frac{n}{d}} g(d_1) \]

\[\begin{align} \sum_{d|n} \sum_{d_1|\frac{n}{d}} μ(d) g (d_1) &= \sum_{d_1|n} g(d_1) \sum_{d|\frac{n}{d_1}} μ(d) \\\\ &= g(n) \end{align} \]

考虑到

\[\sum_{d|\frac{n}{d_1}} μ(d) = \begin{cases} 1 & d_1 = n \\\\ 0 & d_1 < n \end{cases} \]

因此

\[\begin{align} g(n) &= \sum_{d|n} μ(d) f(\frac{n}{d}) \\\\ &= \sum_{d|n} μ(\frac{n}{d}) f(d) \end{align} \]

必要性

\[\begin{align} g(n) &= \sum_{d|n} μ(d) f(\frac{n}{d}) \\\\ &= \sum_{d|n} μ(\frac{n}{d}) f(d) \end{align} \]

\[\begin{align} \sum_{d|n} g(d) &= \sum_{d|n}g(\frac{n}{d}) \\\\ &= \sum_{d|n} \sum_{d_1|\frac{n}{d}} μ(\frac{n}{d d_1})f(d_1) \\\\ &= \sum_{d d_1|n} μ(\frac{n}{d d_1}) f(d_1) \\\\ &= \sum_{d_1|n} f(d_1) \sum_{d|\frac{n}{d}} μ(\frac{n}{d d_1}) \\\\ &= f(n) \end{align} \]

考虑到

\[\begin{align} \sum_{d|\frac{n}{d_1}} μ(\frac{n}{d d_1}) &= \sum_{d|\frac{n}{d_1}} μ(d) \\\\ &= \begin{cases} 1 & d_1 = n \\\\ 0 & d_1 < n \end{cases} \end{align} \]

因此

\[\begin{align} f(n) &= \sum_{d|n} g(d) \\\\ &= \sum_{d|n} g(\frac{n}{d}) \end{align} \]

{% endnote %}

求莫比乌斯函数的值

单点求值

自己算。

区间筛法

void getMu()
{
	mu[1] = 1;
	for(int i = 2; i <= n; ++i)
	{
		if(!flg[i]) p[++tot] = i, mu[i] = -1;
		for(int j = 1; j <= tot && i * p[j] <= n; ++j)
		{
			flg[i * p[j]] = 1;
			if(i % p[j] == 0)
			{
				mu[i * p[j]] = 0;
				break;
			}
			mu[i * p[j]] = -mu[i];
		}
	}
}

莫比乌斯变换

\(f(n)\)\(g(n)\) 为两个数论函数。
如果有 \(f(n) = \sum_{d|n} g(d)\) 那么有:

形式1: \(g(n) = \sum_{d|n} μ(d) f(\frac{n}{d})\)

这种形式下,函数 \(f(n)\) 被称为函数 \(g(n)\) 的莫比乌斯变换,反之则称之为其的莫比乌斯逆变换(反演)。

形式2: \(g(n) = \sum_{d|n} μ(\frac{d}{n}) f(d)\)

据说这种形式更常考一点。

证明

  • 方法一:对原式做数论变换。

\[\begin{align} & \sum_{d\mid n}μ(d)f(\frac{n}{d}) \\\\ =& \sum_{d\mid n}μ(d)\sum_{k\mid \frac{n}{d}}g(k) \\\\ =& \sum_{k\mid n}g(k)\sum_{d\mid \frac{n}{k}}μ(d) \\\\ =& g(n) \end{align} \]

\(\displaystyle\sum_{d\mid n}g(d)\) 来替换 \(f(\dfrac{n}{d})\),再变换求和顺序。最后一步变换的依据:\(\displaystyle\sum_{d\mid n}μ(d)=[n=1]\),因此在 \(\dfrac{n}{k}=1\) 时第二个和式的值才为 \(1\)。此时 \(n=k\),故原式等价于 \(\displaystyle\sum_{k\mid n}[n=k]\cdot g(k)=g(n)\)

  • 方法二:运用卷积。

原问题为:已知 \(f=g * 1\),证明 \(g=f * μ\)

易知如下转化:\(f * μ=g * 1 * μ\implies f * μ=g\)(其中 \(1 * μ=ε\))。

对于第二种形式:

类似上面的方法一,我们考虑逆推这个式子。

\[\begin{align} & \sum_{n|d}{μ(\frac{d}{n})f(d)} \\\\ =& \sum_{k=1}^{+\infty}{μ(k)f(kn)} \\\\ =& \sum_{k=1}^{+\infty}{μ(k)\sum_{kn|d}{g(d)}} \\\\ =& \sum_{n|d}{g(d)\sum_{k|\frac{d}{n}}{μ(k)}} \\\\ =& \sum_{n|d}{g(d)ε(\frac{d}{n})} \\\\ =& g(n) \end{align} \]

我们把 \(d\) 表示为 \(kn\) 的形式,然后把 \(f\) 的原定义代入式子。

发现枚举 \(k\) 再枚举 \(kn\) 的倍数可以转换为直接枚举 \(n\) 的倍数再求出 \(k\),发现后面那一块其实就是 \(ε\), 整个式子只有在 \(d=n\) 的时候才能取到值。

参考文献

《混凝土数学》
OI Wiki

posted @ 2022-05-08 11:34  南陽劉子驥  阅读(112)  评论(0)    收藏  举报