QQ_990814268 - 博客园

Linux查看系统信息的一些命令及查看已安装软件包的命令

摘要：资源磁盘和分区网络进程用户服务程序 RPM 在Linux 操作系统中，有一个系统软件包，它的功能类似于Windows里面的“添加/删除程序”，但是功能又比“添加/删除程序”强很多，它就是 Red Hat Package Manager(简称RPM)。此工具包最先是由Red Hat公司推出阅读全文

posted @ 2019-01-14 17:51 QQ_990814268 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘学习二

摘要： Matplotlib学习目标 2.1 Matplotlib之HelloWorld 学习目标目标快速掌握Matplotlib画图应用无快速掌握Matplotlib画图无 2.1.1 什么是Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 使用起来及其简单以渐进、交互式方式实现阅读全文

posted @ 2019-01-13 13:36 QQ_990814268 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘学习

摘要：数据挖掘基础环境安装与使用完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装应用jupyter notebook完成代码编写运行 1.1 库的安装学习目标目标搭建好数据挖掘基础阶段的环境应用无搭建好数据挖掘基础阶段的环境无整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、阅读全文

posted @ 2019-01-13 13:15 QQ_990814268 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

QQ_990814268 摘抄Django项目购物车、订单（三）

摘要：购物车提示使用redis数据库存储购物车数据购物车需要完成增、删、改、查的逻辑查询的结果，需要由服务器响应界面给客户端展示出来增删改的操作，是客户端发数据给服务器，两者之间的交互是局部刷新的效果，需要用ajax交互添加购物车的请求方法：post 服务器和客户端传输数据格式：json 服务阅读全文

posted @ 2018-10-04 12:01 QQ_990814268 阅读(1493) 评论(0) 推荐(0)

摘抄Django项目之用户、商品（二）

摘要：用户中心用户地址个人信息提示：只有登录成功的用户才能进入到用户中心界面如果没有登陆用户，试图进入用户中心，我们需要引导到登陆界面用户中心页面，需要限制页面访问，只允许登录的用户访问准备工作用户地址界面：先从用户地址信息开始实现定义用户地址视图定义用户地址视图 URL正则匹配 ur 阅读全文

posted @ 2018-10-04 08:15 QQ_990814268 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)

摘抄Django项目（一）

摘要：果生鲜项目介绍 1.商业模式说明 2.开发流程介绍 3.项目需求分析 4.项目架构分析 5.数据库设计 6.模型类说明 7.创建dailyfresh项目 8.展示注册页面 9.视图函数的get和post请求处理 10.类视图商业模式介绍目的：知道天天生鲜项目属于那种商业模式 1.B2B--企业对阅读全文

posted @ 2018-10-02 13:10 QQ_990814268 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0)

python实现单例模式及应用场景

摘要：单例模式面试经常被问应用场景：日志logger插入，计时器、权限校验、网站计数器，windows资源管理器，回收站，线程池，数据库连接池等资源池。什么情况下需要单例模式： 1.每个实例都会占用资源，而且每个实例初始化都会影响性能； 2.当有同步需求的时候，如日志文件的控制，确保只有一个实例。阅读全文

posted @ 2018-09-10 20:54 QQ_990814268 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

python进程、线程的学习心得

摘要：什么是多线程竞争？线程不是独立的，同一个进程里的线程，线程间的数据是共享的，多线程操作时，容易造成数据的混乱，线程不安全。如何解决？互斥锁。好处：能够保证某段关键代码执行时，只有一个线程操作，保证原子性，避免多线程下的资源竞争。坏处：性能下降，阻止了多线程的并发执行。致命问题，有可能产生死阅读全文

posted @ 2018-09-10 19:29 QQ_990814268 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

Python中多进程、多线程、协程区别和应用场景

摘要：面试很容易问到，千万别混淆：多进程适合在CPU 密集型操作(cpu 操作指令比较多，如科学计算，位数多的浮点运算) 多线程适合在IO 密集型操作(读写数据操作较多的，比如爬虫) 线程是并发，进程是并行；进程之间相互独立，是系统分配资源的最小单位，同一个进程中的所有线程共享资源。进程：一个运行的程阅读全文

posted @ 2018-09-10 12:52 QQ_990814268 阅读(955) 评论(0) 推荐(0)

Python 实现快排

摘要：快速排序简介快速排序，又称划分交换排序，从无序队列中挑取一个元素，把无序队列分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。简单来说：挑元素、划分组、分组重复前两步快速排序阅读全文

posted @ 2018-09-09 17:52 QQ_990814268 阅读(7562) 评论(0) 推荐(0)