多进程+信号量Semaphore

通过下面一个例子进行理解。

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Semaphore
import datetime
import time
import multiprocessing

def worker(s, i):
    s.acquire()
    print(multiprocessing.current_process().name + " acquire",datetime.datetime.now())
    time.sleep(i)
    print(multiprocessing.current_process().name + " release",datetime.datetime.now(),"\n")
    s.release()

if __name__ == "__main__":
    s = multiprocessing.Semaphore(2)
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target = worker, args=(s, i*2))
        p.start()

运行结果：

分析：

p = multiprocessing.Process(……)定义了五个进程，p.start五个进程并行，造成如图的结果是信号量限制进程对临界资源的访问的原因。

s = multiprocessing.Semaphore(2)定义了信号量最大为2，release: +1 acquire: -1

22:41:30

第一步，五个进程并发执行，进程1执行并等待0s，S-1=1

第二步，五个进程并发执行，进程2执行并等待2s，S-1=0

第三步，因为进程1执行了，并且等待时间为0，而进程2需要等待2s。所以这步必定是进程1执行，并且进程1执行完毕，而信号量+1且进入非堵塞。

第四步，进程2进入等待2s，所以只剩下三个进程3、4、5并行，进程4执行并等待6s，S-1=0

22:41:32

第五步，进程2等待2s完毕，进程2执行，S+1=1

第六步，进程4等待中，只剩下两个进程3、5并行，进程3执行并等待4s，S-1=0

22:41:36

第七步，进程3和4等待时间同时结束，进程3争夺并临界资源执行，S+1=1

第八步，进程4等待，进程5执行并等待8s，S-1=0

第九步，进程4执行，S+1=1

22:41:44

第十步，进程5执行，S+1=1

 

 

 

参考：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4445418.html