2016年7月19日
机器学习中的数学（3）---统计基础回顾
摘要： 1.重要的统计量 2.协方差 3.Pearson相关系数 4.协方差矩阵 5.相关系数矩阵 用来发现特征的相关性 6.独立与不相关 7.矩 8.重要的定理与不等式 ①Jenson不等式 ②切比雪夫不等式 ③大数定理 ④伯努利定理 ⑤中心极限定理 9.参数估计 ①矩估计 ②极大似然估计 阅读全文
posted @ 2016-07-19 21:12 韩国彪 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)