机器学习中的数学（3）---统计基础回顾

1.重要的统计量

2.协方差

 

 

 3.Pearson相关系数

 

4.协方差矩阵

5.相关系数矩阵

 用来发现特征的相关性

6.独立与不相关

7.矩

8.重要的定理与不等式

①Jenson不等式

 

 

  

 

 

 

②切比雪夫不等式

 

③大数定理

 

④伯努利定理

 

⑤中心极限定理

9.参数估计

 ①矩估计

②极大似然估计