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2021年4月17日
不纯度、基尼系数、信息熵等
摘要: 什么是机器学习? 机器学习:简单来说就是机器通过一系列任务从经验(数据)中学习并且评估效果如何。 机器学习中很多地方都要根据目前的信息做出决策,信息熵主要是反应信息的不确定性,他的一个很重要的作用就是做决策时提供一定的判断依据,比如决策树根据熵来往下设置分支。 信息上实际反应的是一个信息的不确定度。
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posted @ 2021-04-17 11:24 sy-
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2021年3月28日
L1损失与L2损失
摘要: 监督学习的问题无非就是minimizeyour error while regularizing your parameters 。也就是说在规范化参数的同时最小化误差。最小化误差就是为了让我们的模型拟合我们的训练数据,而规范化参数是为了防止我们的模型过分地拟合了我们的训练数据集。因为参数太多,会导
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posted @ 2021-03-28 16:16 sy-
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2021年2月10日
解决anaconda与原生python环境的冲突问题
摘要: Anaconda Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台,它本身不是一个开发工具,它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。 特点 开源免费 支持近800个第三方库 包含多个主流工具 适合数据计算领域开发 跨平台十分方便 Windows/Linux/OS X conda conda
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posted @ 2021-02-10 15:22 sy-
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2021年2月4日
统计学习方法-1
摘要: 统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习,主要学习监督学习问题。 监督学习的任务是学习一个模型,使模型能够对任意给定的输入,对其相应的输出做出一个好的预测(这里的输入、输出是指某个系统输入输出,与学习的输入输出不同),计算机的基本操作就是给定一个输入产生一个输出,所以监督学习是极其重
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posted @ 2021-02-04 10:36 sy-
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2021年1月27日
jinja2语法
摘要: {{ text| safe}} #safe过滤器,展现原本的html,不将它进行转义。 {{text | striptags }} # 把值中的所有html标签都删掉,只展现文本。 text是变量 2、jinja2语句中的for循环: {% for user in users % } #注意jinj
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posted @ 2021-01-27 00:14 sy-
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json数据格式
摘要: json:JavaScript Object Notation,是JavaScript的内置数据格式,由JavaScript的数组、对象构成。 格式: [{},{},{}] {[],[],[]} {{},{},{}} JavaScript的数组 >Python 列表是完全一致的定义方式 JavaSc
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posted @ 2021-01-27 00:11 sy-
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sqlalchemy语法
摘要: ## sqlalchemy 返回参数时候一般使用 db.session.query()的方式(支持多表查询),也可以使用Modle.query()的方式(Moddle代表类名称,不支持多表查询 ),优先使用db.session.query()的方式 sqlalchemy的通用写法(直接复制到项目中即
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posted @ 2021-01-27 00:09 sy-
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2020年12月13日
起点
摘要: 各位同学,快要放假了,你们的作业,经过艰苦的阅读也基本看完了。成绩就快要出来了。从总体的情况来看,这是你们第1篇提交的报告,以后还会有。说是论文也不能算是论文的报告,只能说是你们的资料收集、基本想法、和对这个专业的初步认识和了解。 从报告中我看到了同学们辛苦的查找资料,收集信息,全方位地展示了对这个
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posted @ 2020-12-13 22:03 sy-
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2020年11月23日
python内容回顾1:元组与列表的区别
摘要: a=[] 这是一个列表 a=() 这是一个元组 区别:列表是可以修改的,例如可用append()函数向列表中添加元素,元组是不可以修改的 相同点:列表和元组都是容器,包含了一些列的对象,二者都可以包含任意类型的元素甚至包含序列。 在二者都是空的情况下,元组比列表少16个字节 通过对比列表和元组存储方
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posted @ 2020-11-23 19:23 sy-
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