解决anaconda与原生python环境的冲突问题

Anaconda

Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台，它本身不是一个开发工具，它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。

特点

• 开源免费
• 支持近800个第三方库
• 包含多个主流工具
• 适合数据计算领域开发
• 跨平台十分方便 Windows/Linux/OS X

conda

conda是一个包管理和环境管理工具，它的包管理与pip类似，可以用来管理Python的第三方包；环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并灵活切换。

区别

• Anaconda就是基于conda的管理工具集合，它包含了conda、某一个版本的Python、一批第三方库等。
• conda将工具、第三方库、Python版本、conda都当作包，同等对待。
• conda推荐使用命令行来进行操作，Anaconda提供了图形界面。
• 在Anaconda中可以创建新的conda环境，并在新的环境中进行相关配置。

 

最近在学习数据分析，需要使用anaconda这个工具，但是新的anaconda环境破坏了原生的python环境，导致在进行网站开发时有一些python库不能正常使用。

 

下面是一些解决办法，主要是从 https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887 这篇博客中学到的。

 

在配置完成以后  ，终端输入 conda env list   (有时候会显示语法错误，这时候可以在前面加上 python  -m )来显示python环境。

 

输入conda.bat activate 加上环境名称可以激活相应的python环境。

 

 这是一些在终端中进行处理的命令归纳：

 查看环境：
conda env list
conda info -e
conda info --envs
创建环境：
conda create -n python37 python=3.7
conda create --name python37 python=3.7
删除环境：
conda remove --name python37 --all
激活环境：
activate python37
关闭环境：
deactivate
打开python解释器：
python