pytorch - 随笔分类 - K814a

摘要：![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3670688/202507/3670688-20250703223034938-1548327496.png) 阅读全文

posted @ 2025-07-03 22:30 K814a 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

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摘要：ResNet 先调用API resnet18传入的参数分别是：模型配置文件（.py），权重文件（.pt），设备标识（cuda）调用eval函数，使其处于evaluation模式（要把dropout去掉，固定参数）然后，随机（rand）生成一个torch的tensor（张量x），shape与模型输阅读全文

posted @ 2025-07-03 22:29 K814a 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

模型部署基本概念

摘要：模型部署：训练好的模型在特定软硬件平台下推理。针对硬件（cpu、gpu、dsp）优化和加速的推理代码有了模型前向计算过程，加上模型的前处理与后处理，就可以封装为一个推理的软件开发包（sdk），可以调用它。然后基于此开发app pytorch模型部署流程：训练框架（pytorch） -【转化】阅读全文

posted @ 2025-07-03 22:27 K814a 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

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