『n8n』数据过滤

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在 n8n 的自动化工作流中，数据处理是核心环节之一。

— 无论是 API 返回的冗余数据、格式不统一的原始数据，还是需要跨数据集关联的业务数据，都需要通过精准的过滤和转换才能满足业务需求。

本文列举 n8n 初学者要掌握的几种数据处理场景。

筛选出需要的字段（Edit Fields）

有时候你的上游部门可能会给你一份大而全的数据，而在某些任务中只需要查看其中一部分数据。在 n8n 中可以用 Edit Fields 节点过滤。

这有点像在 Excel 里隐藏不需要的列。

创建一个简单的工作流，

在 HTTP 节点里，使用 GET 方法请求 https://jsonplaceholder.typicode.com/users

在得到的一堆数据里，我只关心 name、email 和 phone 这几项信息。

可以在 HTTP 节点后面添加一个 Edit Fields 节点用来过滤数据。

双击 Edit Fields 节点，将需要过滤出来的字段拖拽到 Fields to Set 里。

然后点击 Execute step 按钮就可以看到过滤出来的数据了。

排除空值 null（Filter）

这里例子我使用了 https://restful-api.dev/ 提供的测试接口。

同样创建一个 HTTP 节点，用 GET 调用 https://api.restful-api.dev/objects，可以查到一些商品信息数据。

可以看到，有些数据的 data 是 null。我想过滤掉这些数据，可以使用 Filter 节点实现。

双击 Filter 节点，将 data 拖入 Conditions 下方左侧输入框里。

然后将 Conditions 下方的右侧选项卡的值改为“is not empty”。

点击 Execute step 按钮就可以看到 id 为2的那条数据被筛走了。

如果需要多条件筛选，可以点击“Add condition”按钮增加新的条件。

数据转成数字类型（Edit Fields）

有时候我们拿到的数据，明明需要的是一个数字，但上游却给了一个类型是字符串的数值过来。

此时可以使用 Edit Fields 将值转换成指定的类型。

本里使用 GET 方法请求 https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1，我想将数据里的“lat”和”lng“拿出来，并转换成数字。

在字段类型那里改成”Number”，可以看到过滤出来的“lat”和”lng“的值是绿色的，而且没用双引号包裹起来，这就是数字类型。

需要转其他类型的也可以更改上图红框部分的数据类型。

求和（Summarize）

我的购物车一共有3件商品，我想看看这3件商品的总价是多少，可以使用 Summarize 节点实现。

本例使用 GET 方法请求这个接口 https://api.restful-api.dev/objects?id=4&id=5&id=6。

双击Summarize 节点，将 Aggregation 改为 Sum 就是求和功能了。

将要求和计算的字段拉进 Field 里，比如本例，求的是 price 的和。

点击 Execute step 按钮就会帮你计算出这几件商品的总价是多少。

求个数（Summarize）

求购物车有多少件商品，同样使用 Summarize 节点来完成。

接着上例，新建多一个 Field，Aggregation 选择 Count 就能计算出当前的这份数据里有多少项数据。Field 里随便填一个所有子项都拥有的字段进去就能计算。

Summarize 节点还能实现计算最大值、最小值等功能，自己摸索一下吧～

直接返回文本结果（Edit Fields）

在『n8n』通过接入DeepSeek了解HTTP节点里介绍了如何使用 HTTP 的方式和大模型供应商提供的服务交互。

但在聊天窗口的内容看起来一大坨，不太好阅读。

添加一个 Edit Fields 节点，通过修改返回字段的复杂度，我们能得到一个相对接单的数据结构。

但回到聊天页面交互时，仍然不是直接返回一段字符串。

想在聊天窗口让AI返回要给干净的字符串给你，只需将返回内容的那个字段名改为 text 即可。

能看出这几次交互的差别吗？

数据关联

在 n8n 中把两个不同 API 返回的数据集，通过共同的关联字段（比如 ID、用户 ID 等）匹配对应起来，再整合双方的字段生成一个结构化的新数据表，这也是 n8n 中非常高频的场景。

n8n 提供了专门的节点来实现这个需求，最核心、最易用的是 Merge节点。

这个例子我用了2个接口：

用户信息接口：https://jsonplaceholder.typicode.com/users。含id（用户 ID）、name（用户名）、email（用户邮箱）等信息。
帖子信息接口：https://jsonplaceholder.typicode.com/posts。含userId（发帖人 ID）、id（帖子 ID）、title（帖子标题）。

关联逻辑：通过 posts.userId = users.id 匹配，合并成 “帖子信息 + 发帖人信息” 的新数据表。

先添加两个「HTTP Request」节点，获取原始数据。

接着用 Merge 节点按字段关联两个数据集。

由于两个表要关联在一起的字段名称不一致，所以要开启 Fields To Match Have Different Names。

Fields to Match 里填写的就是两个表要关联在一起的关键字段。

最后添加一个 Edit Fields 节点，把帖子id、发帖人姓名、帖子标题、帖子内容过滤出来。

以上就是本文的全部内容啦，想了解更多n8n玩法欢迎关注《n8n修炼手册》👏

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