第四章作业
1.对贪心算法的理解
用贪心算法解决题目时,只考虑局部最优解,换言之,要用贪心算法解题,就要保证该问题的整体最优解可化分为一个个局部最优解。
解题步骤:
1、从问题的某个初始解出发;
2、采用循环语句,当可以向求解目标前进一步时,就根据局部最优策略,得到一个部分解,缩小问题的规模或范围;
3、将所有的部分解综合起来,得到问题的最终解。
2.请选择一道作业题目说明你的算法满足贪心选择性质
设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li,1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案, 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数。
输入格式:
第一行是2 个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中,有n个正整数,表示程序存放在磁带上的长度。
输出格式:
输出最多可以存储的程序数。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
6 50
2 3 13 8 80 20
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
5
#include<iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(){
int n,space;
cin>>n>>space;
int L[n];
for(int i = 0;i < n;i++){
cin>>L[i];
}
sort(L,L+n);
int count = 0;
for(int i = 0;i < n;i++){
if(space >= L[i]){
space-=L[i];
count++;
}
}
cout<<count;
return 0;
}
分析:每次先将最小的放入,就能放入最多的程序,从小到大排序,一个个放入到磁带中,直到磁带装满。
3.本章遇到的问题
难点是要找到反例证明当前选择的贪心策略是最优,在此基础上优化自己的最优子结构。
结对编程中,通常都是我负责答题,遇到问题我们互相讨论,我先大致讲解我的解题思路,通过不断克服遇到的问题使我对题目有更深的了解,当我想出这么做的理由,
能够更好讲解给同伴的时候,我对于贪心算法也有更好的理解。