2025年10月11日
量化（一）
摘要： 在神经网络量化过程中，指数平滑法、直方图截断法和KL散度校准法都是用于优化量化过程中缩放因子的计算和选择的技术。这些方法通常旨在尽量减小量化误差，保持模型性能。下面分别解释这三种方法： 1. 指数平滑法（Exponential Smoothing） 基本思路：指数平滑法是一种时间序列分析方法，常用于 阅读全文
posted @ 2025-10-11 16:25 江左子固 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)