2025年10月9日
fp16训练神经网络时出现nan问题
摘要： 问题总结：nan 问题 现象： 在训练过程中，训练损失（Train Loss）和测试损失（Test Loss）的值变为 nan（Not a Number）。这通常意味着训练过程中出现了数值计算错误或不稳定，导致无法计算出有效的损失值。同时，训练准确率和测试准确率（Train Accuracy 和 T 阅读全文
posted @ 2025-10-09 20:32 江左子固 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)