mysql 大数据换数据库

最近调研了两种数据库，TiDB和clickhouse。
tidb比mysql快100倍；
clickhouse比tidb又快100倍。

这是因为clickhouse是列式存储，特别擅长olap。
tidb和Mysql是行式存储，非常擅长oltp；
tidb最大的优点是兼容 100%的mysql oltp场景，可以做数据横向扩展，解决了单机容量扩展的问题。
另外，tidb能解决80%的olap场景，但剩下的20%场景是对超大表的join却没有太多的性能提升，需要借助tispark。

在目前数据分析领域，必须引入新的工具，才能解决分析慢的问题；
如果单从提升硬件资源，换SSD，优化慢sql、设计合适的索引等，都是无法解决MySQL做大数据分析慢的问题的。

数据分析也是非常重要的一个事项，关乎着公司高层对公司发展的决策和引导。

目前，在tidb和clickhouse对比上，就是clickhouse查询速度太快了。
但是，我现在比较纠结的是clickhouse是能和mysql保持增量同步的，但是只支持insert语句的同步，对于update和delete目前还不支持。

 

ClickHouse MergeTree 引擎表查询速度远高于 ClickHouse TinyLog 引擎表查询速度；

ClickHouse TinyLog 引擎表查询速度远高于 MySQL 表查询速；

ClickHouse MergeTree>>ClickHouse TinyLog>>MySQL