elaticseach

可视化界面：Kibana

1.jdk环境

2.elacsticseach，默认1g内存，可以修改

3.ik smart  分词器

增：put/post   /索引/类型/id

删 :delect  /索引

改：put/post   /索引/类型/id

查：GET   /索引/类型/id

　　　　　/索引/类型/id?version=1        根据版本查询

　　        /索引/类型/_seach                   查询所有类型数据

　　　　  /索引/类型/_mget {

　　　　　　'ids':["1","2"]                       查询多个id值

　　　　}        

　　　　/索引/类型/id?q=age:21            查询年龄21岁

　　　　/索引/类型/id?q=age[30 TO 60]  查询30-60岁之间的

　　　　/索引/类型/id?q=age[30 TO 60] &sort=age:desc  降序排列查询

　　　　/索引/类型/id?q=age[30 TO 60] &sort=age:desc&from=0&size=2  查询30-60岁之间的前面两条数据

DSL查询： term和match 

term:精确查询

 /索引/类型/_seach 

　　{

　　　　”query":{
                        "term":{
                             "name":"xiaohong"
                        }
    
　　　　　}
　　}       

like:模糊查询

match:会对“奥迪”进行字段分词查询

 /索引/类型/_seach 
　　分页查询两条
　　{
　　　　"form":0,
　　　　"size":2,

　　　　”query":{
           "match":{
                   "name":"奥迪"
               }
    
　　　　　}
　　} 

 

 

 

 9200和9300端口区别：

9300：内部通讯，内部集群走tcp协议

9200：外部通讯，rsetful接口

 

倒排索引：

利用关键词（分词器）进行查询

 

分词设备：

引入国内-es-ik插件

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

POST _analyze
{

"analyzer":"ik_smart",

"text":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"

}

 

自定义关键词：

在ik文件夹的config里IKAnalyzer.cfg.xml添加扩展

<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">文件路径.dic</entry>

 

7版本以后类型（type）移除

 

string 类型分text(可以分词查询)和keyword（不能分词查询）

整修默认是：long类型

 

可以定义文档映射类型（一般默认文档）

查看类型：GET /test/_mapping/user

更改类型：/test/_mapping/user{

　　　　　　修改的类型

　　　　　　}

 

分布式集群服务：分主分片和副分片为了容错性高

会将单台索引文件分片到集群中

 

创建索引后，主分片数量定义好后不能修改数量(低层路由算法：p= shard = hash(routing==文档id)%主分片)  p1=1%3=1

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　     　p2=2%3

                                                                                            　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　p3=3%3

副分片分配后可以修改数量

主分片和副分片不能再同一个节点上。

不定义副分片数量时：主分片和副分片数量相等。

水平扩展：主分片+副分片要均摊分配到不同的节点上（3个节点，6个主+副分片，6/3每个节点分两个，这种宕机2个节点就会出现数据丢失，所以定义（节点的平方）-主分片=副分片个数，总共分片是节点的平方）

 

参考文章：https://www.cnblogs.com/leeSmall/category/1210814.html