零侵入、轻量级！一款开源Java全方位监控平台，日志+性能+JVM一网打尽！

对于Java开发者来说，项目上线后，日志查询、接口性能、慢请求、调用链以及JVM监控是刚需，但传统的ELK、Prometheus、Skywalking等方案配置繁琐、门槛较高。今天介绍一款一站式、轻量级的开源监控平台——zero-observer + zero-log，让你轻松实现全方位监控，开箱即用！

一、为什么你需要一个“轻量级”监控平台？

在Java应用生态中，监控工具众多：日志可视化用ELK/EFK，JVM和接口性能用Actuator + Prometheus + Grafana，调用链追踪用Pinpoint、Skywalking或Zipkin。然而，对于中小型企业或个人开发者来说，这些方案往往存在以下痛点：

配置繁琐：每个组件都需要独立配置和集成，学习成本高。
部署和运维成本高：需要维护多个服务，资源消耗大。
门槛较高：需要熟悉多种技术栈，如JavaScript（用于Grafana面板）、Go（如Prometheus exporter）或Python（如ELK的Logstash插件）。

而今天的主角——zero-observer + zero-log，旨在以极简的方式，在一个平台上搞定日志采集、接口性能、慢请求分析、调用链追踪和JVM监控。它完全免费，零侵入，仅需少量配置即可接入SpringBoot应用。

二、软件介绍：zero-observer + zero-log 架构解析

官方地址：https://kuafucv.com

1. 系统架构

该平台分为客户端和服务端两部分：

客户端（zero-log）负责数据采集，服务端（zero-observer）负责数据接收、存储和可视化展示。这种解耦设计使得接入成本极低，且易于横向扩展。

2. 采集客户端【zero-log】

旨在提供低门槛、少配置、轻量级、无侵入的方式实现应用日志、接口性能、调用链、JVM 指标的自动采集与上报。

zero-log基于logback实现，能够自动采集以下数据：

日志数据：自动采集log.error、log.warn、log.info、log.trace输出的日志。
接口性能：采集每个HTTP请求的响应时间、吞吐量等指标。
调用链数据：记录方法调用链路，便于定位慢请求和异常。
JVM指标：采集内存、GC、线程、类加载等运行时数据。

与传统的C++或Go编写的agent相比，zero-log基于Java生态，对SpringBoot应用零侵入，无需修改业务代码。

3. 服务端【zero-observer】

服务端提供开箱即用的可视化与管理功能，包括仪表盘、日志查询、性能监控、调用链查看、JVM监控等。所有数据都通过统一的UI呈现，无需切换多个工具。

4. 功能介绍

功能	实现情况
登录认证	✅
仪表盘统计	✅
应用日志采集	✅
应用控制台日志	✅
应用日志列表检索	✅
接口性能监控	✅
接口慢请求分析	✅
CPU 监控	✅
物理内存监控	✅
堆内存监控	✅
非堆内存监控	✅
Eden区监控	✅
Survivor区监控	✅
OldGen区监控	✅
Metaspace区监控	✅
线程监控	✅
GC监控	✅
调用链监控	✅

以下是平台的核心功能截图：

仪表盘：总览全局，展示关键指标。

应用日志：实时查看各应用的日志流。

控制台日志：类似终端日志输出，方便调试。

应用日志查询：支持按级别、关键字、时间范围过滤。

应用日志详情：查看单条日志的完整上下文。

接口性能监控：展示每个接口的响应时间、调用次数、错误率等。

慢请求分析：自动识别并列出响应时间超过阈值的请求。

调用链监控：可视化展示请求经过的各个方法调用链路。

JVM监控：实时显示堆内存、非堆内存、GC次数、线程数等。

提示：这些功能完全免费，无需额外付费即可使用全部核心能力。

三、服务端部署：Docker一键启动

zero-observer 数据存储使用的是 mysql 与 elasticsearch，mysql 存储的是系统数据，elasticsearch 存储的是日志数据。
所以需要自行安装 mysql 与 elasticsearch。

部署服务端非常简单，只需以下几步：

初始化数据库：创建数据库 zero_observer，并执行初始化脚本。

CREATE TABLE `app_log_growth_trend` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `app` varchar(255) NOT NULL,
  `env` varchar(50) NOT NULL,
  `level` varchar(10) NOT NULL,
  `statistic_time` datetime NOT NULL,
  `log_count` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `app_log_total_growth_trend` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `statistic_time` datetime NOT NULL,
  `log_count` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `app_log_level_statistic` (
   `id` bigint(20) NOT NULL,
   `create_time` datetime NOT NULL,
   `app` varchar(255) NOT NULL,
   `env` varchar(50) NOT NULL,
   `level` varchar(10) NOT NULL,
   `statistic_time` datetime NOT NULL,
   `log_count` int(11) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `app_env_instance` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `app` varchar(255) NOT NULL,
    `env` varchar(50) NOT NULL,
    `ip` varchar(50) NOT NULL,
    `port` varchar(5) NOT NULL,
    `hostname` varchar(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `app_log_statistic` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `app_log_statistic_counter_id` bigint(20) NOT NULL,
    `app` varchar(255) NOT NULL,
    `env` varchar(50) NOT NULL,
    `statistic_time` datetime NOT NULL,
    `log_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    `slow_request_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    `error_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    `warn_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `app_log_statistic_counter` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `statistic_time` datetime NOT NULL,
    `statistic_status` int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `system_config` (
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
    `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
    `key_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'key编码',
    `key_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'key 名称',
    `key_value` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'key值',
    `enabled` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `system_config` (`id`, `create_time`, `key_code`, `key_name`, `key_value`, `enabled`)
VALUES (1, '2025-07-19 23:56:06', 'app_log_storage_days', '应用日志存储天数', '3', 1);
CREATE TABLE `users` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `account` varchar(100) NOT NULL,
    `pwd` varchar(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `token_info` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `subject` varchar(100) NOT NULL,
    `token` varchar(255) NOT NULL,
    `expire_time` datetime NOT NULL,
    `expire_timestamp` bigint(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `license` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `content` text NOT NULL,
    `remark` text DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `request_monitor_statistic` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `statistic_date` int(11) NOT NULL,
    `app` varchar(255) NOT NULL,
    `env` varchar(50) NOT NULL,
    `uri` varchar(255) NOT NULL,
    `executeCount` int(11) DEFAULT NULL,
    `rtAvg` float DEFAULT NULL,
    `rtMax` int(11) DEFAULT NULL,
    `rtMin` int(11) DEFAULT NULL,
    `slow_count` int(11) DEFAULT 0,
    `slow_avg` float DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `request_mapping` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `app` varchar(255) NOT NULL,
    `env` varchar(50) NOT NULL,
    `ip` varchar(50) NOT NULL,
    `port` varchar(5) NOT NULL,
    `hostname` varchar(255) NOT NULL,
    `uri` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `method` varchar(10) DEFAULT NULL,
    `handler_method` varchar(255) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
ALTER TABLE app_env_instance ADD online INT NULL;
ALTER TABLE app_env_instance ADD last_heartbeat DATETIME NULL;
ALTER TABLE request_monitor_statistic ADD req_method varchar(10) NULL;
CREATE TABLE `app_env` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `app` varchar(255) NOT NULL,
    `env` varchar(50) NOT NULL,
    `gene` varchar(20) NOT NULL,
    `signature` varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `sys_lock` (
    `id` bigint(20) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `lock_name` varchar(100) NOT NULL,
    `status` INT NOT NULL,
    `last_heartbeat` datetime DEFAULT NULL,
    `holder` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `holder_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

拉取Docker镜像：

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kuafucv/zero-observer:2.1.0

启动容器：

docker run -itd -p 8080:8080 --name zero-observer \
 -e TZ=Asia/Shanghai \
 -e ES_IP=127.0.0.1 \
 -e ES_PORT=9200 \
 -e ES_USERNAME=es \
 -e ES_PASSWORD=es \
 -e MYSQL_IP=127.0.0.1 \
 -e MYSQL_PORT=3306 \
 -e MYSQL_USERNAME=root \
 -e MYSQL_PASSWORD=123456 \
 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kuafucv/zero-observer:2.1.0

参数解析：
TZ：时区，默认 Asia/Shanghai
ES_IP：elasticsearch 的 ip
ES_PORT：elasticsearch restapi 的端口
ES_USERNAME：elasticsearch 用户名，无则不填即可
ES_PASSWORD：elasticsearch 密码，无则不填即可
MYSQL_IP：mysql 的ip
MYSQL_PORT：mysql 端口
MYSQL_USERNAME 用户名
MYSQL_PASSWORD 密码

启动成功后，浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/zero-observer/，默认用户名密码为 admin/123456。整个部署过程不超过5分钟，相比传统的ELK或Prometheus + Grafana方案，大大降低了运维成本。

⚠️ 注意事项：确保Docker环境已正确安装，且MySQL服务可访问。如果使用云服务器，请配置好安全组规则。

[AFFILIATE_SLOT_1]

四、SpringBoot应用接入：零侵入，只需三步

1. 引入Maven依赖

在 pom.xml 中添加zero-log客户端依赖：

<dependency>
<groupId>io.github.kuafucv</groupId>
<artifactId>zero-log-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>

2. 配置application.yml

在配置文件中指定服务端地址和应用名称：

zero:
  log:
    server-url: http://127.0.0.1:8080/zero-observer

注意：
serverUrl 为 zero-observer 服务访问地址，该属性值为 http://ip:port/zero-observer

3. 启动类添加注解

在SpringBoot启动类上添加 @EnableZeroLog 注解：

@SpringBootApplication
@EnableZeroLog
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

4. 启动服务

启动Java服务后，等待日志自动上报至zero-observer。无需修改业务代码，即可在zero-observer控制台查看所有数据。

更多内容请参考官网：https://kuafucv.com

✅ 验证接入成功：在zero-observer的“应用列表”中看到你的应用名称，并能在“应用日志”或“接口性能”中看到实时数据，即表示接入成功。

扩展建议：如果你同时使用Python、Go或C++开发微服务，也可以考虑将zero-log的采集逻辑适配到其他语言，但当前版本主要支持Java/SpringBoot。

[AFFILIATE_SLOT_2]

五、总结与展望

zero-observer + zero-log为Java开发者提供了一站式、轻量级的监控方案，覆盖日志、性能、调用链和JVM四大维度。相比传统方案，它零侵入、部署简单、开箱即用，特别适合中小团队和个人项目。未来，该平台可能会支持更多语言（如Python、Go）的agent，值得持续关注。

最后提醒：监控是保障系统稳定性的基石，建议在项目初期就引入此类工具，避免事后排查问题的被动局面。现在就去试试吧！

发表于 2026-05-14 08:23 jzssuanfa 阅读(56) 评论(0) 收藏举报

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